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图神经网络7日打卡营学习心得
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AI Studio教育版 文章课程答疑 1277 1
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我是网络安全专业的在校研究生,老师让我往最近热门的图算法进行学习研究,图算法可以应用于恶意软件和恶意行为的检测等方面并取得不错的效果。

因为一直是自己读论文博客学习,总觉得无人可以学习交流,偶然我在QQ群中搜索图神经网络关键字加入了课程学习。

猛然间感到如获瑰宝,AI studio提供的资源,群里的授课,大家的讨论答疑让我对图算法有了更深入的了解,并且有了更好的框架进行图算法的实践。

第一天的课程虽然比较简单,但是讲了图算法的许多应用,并温习了一些基本知识,温故而知新。

第二天讲的图游走类的模型,使得我对node2vec,metapath2vec及其变种有了更清晰的认识。

第三和第四天进入到图神经网络的算法。GCN、GAT,Graph Sage GIN,消息传递等。再次非常感谢小斯妹老师结合动画的ppt讲解,不得不说一下子就把核心本质的东西讲出来了,看了那么多论文博客头大的东西,一下就抓住了算法的核心点,再结合作业中的代码,可以说豁然开朗,顺便老师交代的恶意软件挖矿图分类我也用GIN模型分类完成,取得了95%+的分类准确率、

第五天的课程介绍了一些百度自己研究的ERNIESage模型和UniMP,前段时间老师让我研究过BERT,眼下看了我有了更好的学习方案。

第六天的新冠项目也是非常好的图神经网络应用,生物也一直是我喜欢的课程,可惜最后没有学到相关专业,也希望借着这个机会能学习一下图网络在mRNA和蛋白质构图中的应用。

最后的比赛因为实在太忙,所以达到准确率的合格要求之后就不再继续了,但是有时间之后还是会看看大家的设计方案一起学习交流。

这次学习也是收货满满,需要消化吸收的东西也不少,希望我们的的群的老师同学可以一直活跃交流,互相学习,共同进步。

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学习委员
#2 回复于2020-12

加油~

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