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# 获取数据 reader = paddle.batch(paddle.reader.shuffle...
关于随机森林和决策树模型的应用
续数值也是采取相同做法。因此，想请问下各位，这两种算法，是否更常用于分类模型的训练中？同时，实际的数据分析和训练，一般是否更多以分类模型居多，而非回归模型？？...
快到飞起！这个调参神器我爱了！
一门 “玄学”。这对开发小白和 AI 专业算法工程师来说，答案肯定不同。
在 AI 开发的过程中，数据准备、建模与模型评估占到了很大...
生成对抗网络
学习此类模型会变得很复杂，因为数据集中可能有大量的style和domain；（2）目前已有许多图像转换方法，但这些方法大都仅考虑两个域之间...
逻辑上高于二维的数据（例如含有多个通道的图片，视
逻辑上高于二维的数据（例如含有多个通道的图片，视频等）在程序实现中都会转化为二维矩阵，转化方法在相应的领域都有通用解决方案，需要使用者自己了解并完成转化；这个是什么意思？需要怎么弄下呢？
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连续霸榜丨EasyDL到底有多强？
理念，就是"用AI技术来帮助人们设计AI"。换句话说，开发一个AI模型的流程中，涉及的数据处理、特征提取、模型选择、参数调节、训练部署等环节...
小白请教图像分割相关应用模型训练
，取得的结果通常与人眼判断的结果差别很大（因为人脑会自动修正和脑补上述情况并且区分出颗粒区域与背景区域）。 在见识了计算机视觉对于包括...
【5.10升级】我的知识 功能概述
，是当前以及未来一段时间内机器认知智能的行业智能化的本质。在行业智能化的实现进程中，通过知识谱图对数据进行提炼、萃取、关联、整合，形成行业知识...
