UNIT对话系统的核心能力包含语言理解、对话流程管理、知识建设。“我的知识-图谱/问答知识库”是知识建设能力的重要组成部分，为开发者提供了知识挖掘与管理工具。这些积累的知识可用于提高模型理解能力、完善对话管理能力。

为什么要建设知识？

如果您正在打造某一领域或某一行业的智能对话系统（如电商客服、法律顾问），那么“我的知识”会为您提供很大的帮助。将行业知识赋予机器，让机器人代替行业从业人员从事简单知识工作，是当前以及未来一段时间内机器认知智能的行业智能化的本质。在行业智能化的实现进程中，通过知识谱图对数据进行提炼、萃取、关联、整合，形成行业知识或领域知识，让机器形成对于行业工作的认知能力，并把这些认知能力与技能理解模型进行整合，从而实现一个行业的知识型对话引擎。

如何整合知识与技能？

“我的知识”由图谱知识库和问答知识库共同组成，目前与技能整合的方式如下：

1.     您可以通过图谱知识库完成：

a)  提炼萃取行业知识：定义自己的图谱知识结构，上传知识源文档，挖掘实体、属性、属性值；

b)  让技能更好地理解：导出图谱知识库里的各种属性值作为对话技能的词槽词典值；

c)  让技能更聪明地对话：在对话技能中使用Taskflow配置（云端对话流程管理模块，可实现复杂对话流程的管理 ）查询实体、属性值，进行流程控制或作为答复内容。使用方法详见https://ai.baidu.com/forum/topic/show/943630

2.     您可以通过问答知识库完成：

a)  高效率挖掘问题和答案：上传知识源文档，高效、低成本地挖掘问答对；

b)  定制行业问答能力：把问答知识库的问答对导入问答技能，训练优化问答效果。

后续我们会提供更多“技能+知识”的整合方案，UNIT也将帮助各位开发者持续探索并打造对话技术进入工业级落地的各项基础条件。

【“我的知识”产品说明文档 目录】

功能概述：http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943727

图谱知识库：http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943733

问答知识库：http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943734

常见问题解答：http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943731