百度AI开发者社区

【2021新春福袋】我用飞桨进行NLP理论梳理

/paddle/forum/topic/show/982264 2021-01-22

中最底部的紫色虚线Matrix C 目的是进行特征降维，结果是将字典V中的单词onehot特征表示投影转换到稠密词向量表示，作为NNLM的输入。计算...

PaddlePaddle七日打卡营之CV学习之旅

/paddle/forum/topic/show/958854 2020-04-09

样式、点线样式等 p.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c...

学习之路(3)CIFAR彩色图像识别

/paddle/forum/topic/show/498704 2018-03-19

代码同步到GitHub上，GitHub的地址章文章的最后，读者可以clone代码到自己的电脑阅读。 vgg.py，VGG16神经网络的代码...

【AI安全对抗赛】对抗样本相关论文及最新进展

/paddle/forum/topic/show/956726 2019-11-07

于大数据的出现和大规模计算能力的提升，深度学习已然成为最活跃的计算机研究领域之一。深度学习的多层非线性结构使其具备强大的特征表达能力和...

灵魂是怎样炼成的

/forum/topic/show/942121 2019-01-21

自动驾驶所分析路灯杆、汽车、红绿灯就是一个一个实例，实例可以记忆，自动驾驶也可以通过学习人类驾驶员的驾驶习惯和道路标志物实例来学习驾驶路线...

『手把手带你学NLP』机器阅读理解的那些事儿

/forum/topic/show/989191 2021-07-02

feature。doc_stride参数就是每次滑动的距离。滑动窗口生成InputFeature的过程如下图：本基线中，我们使用的预训练模型...

【AI达人养成营】Python部分学习笔记小结，杜绝泛大空

/paddle/forum/topic/show/992375 2021-12-08

Python 中标识符的命名不是随意的，而是要遵守一定的命令规则，比如说：标识符是由字符（A~Z 和 a~z）、下划线和数字组成，但第一个...

基于pagerank增强的生成式语言模型数据增强方法

/paddle/forum/topic/show/4192366 2023-11-01

具有高通量、高精度、高效率的大型人工智能模型，以预测化学反应的结果和优化合成路线。这类模型可以应用于新药研发、新材料合成、绿色化学等领域...

学习之路(9)用VOC数据集实现目标检测

/paddle/forum/topic/show/593347 2018-03-21

、公共汽车、小轿车、摩托车、火车)；室内(瓶子、椅子、餐桌、盆栽植物、沙发、电视)。这些类别在data/label_list文件中都有列出来，但这...

在医疗领域，为何我们需要一台深度学习超算平台

/paddle/forum/topic/show/870378 2018-08-12

、皮肤、心电等医疗领域的AI应用技术研发，尤其是在消化内镜AI技术方面。今年6月8日，希氏异构推出了专用于医学图像人工智能技术的超算平台...

Paddle Fluid 开发者指南

/paddle/forum/topic/show/595972 2018-03-23

开销减少内存碎片将内存管理与计算（Operators/Kernels）完全剥离统一内存管理是内存优化的基础 Memory 接口...

调参到脱发？自动超参搜索带着免费算力资源拯救你！

/forum/topic/show/981368 2021-01-06

集，应用候选集进行训练和效果对比。随机搜索是普适的效率较高的搜索方法，通常作为基线标准，适用于对效率要求较高的情况，但不能保证一定能搜索到最佳的超...

调参到脱发？自动超参搜索带着免费算力资源拯救你！

/forum/topic/show/981617 2021-01-11

集，应用候选集进行训练和效果对比。随机搜索是普适的效率较高的搜索方法，通常作为基线标准，适用于对效率要求较高的情况，但不能保证一定能搜索到最佳的超...

课程实录-EasyDL-Jetson与AI端技术

/forum/topic/show/960066 2020-05-29

可以看到，从NVIDIA的角度，我们希望打造一层软件的隔离层，这对所有开发者来讲，未来开发销量的产品，在不同的产品和平台上就可以进行非常...

斯坦福：「目标检测」深度学习全面指南

/paddle/forum/topic/show/870407 2018-08-13

。现在这是许多目标检测模型中的主要流水线，当然也包括下一个我们要介绍的。 R-FCN 还记得Fast R-CNN是如何通过在所有区域提议中共...

百度BML自动超参搜索技术原理揭秘与实战攻略

/forum/topic/show/981483 2021-01-08

集，应用候选集进行训练和效果对比。随机搜索是普适的效率较高的搜索方法，通常作为基线标准，适用于对效率要求较高的情况，但不能保证一定能搜索到最佳的超...

15年前的3篇论文，变成了万亿大生意

/forum/topic/show/989490 2021-07-26

应用的复合型高端AI人才，强劲的AI“中坚力量”才是中国产业智能化变革“第一线”。 2021年6月27日，首席AI架构师培养计划四期班在京...

百度飞桨领航团零基础Python速成营 Day4

/paddle/forum/topic/show/982856 2021-02-12

@classmethod标记调用：类名.类方法对象.类方法9、私有属性和方法外部不能访问的属性和方法如何使用：定义：在属性和方法名前加 __ 两个下划线...

【深度学习】用Paddle实现CNN网络AlexNET

/paddle/forum/topic/show/498390 2018-03-16

层两个GPU会做通信（途中虚线交叉部分）卷积层：之后由384个feature map组成，每个feature map由3×3卷积核...

深度学习|会开发AI的AI：超网络有望让深度学习大众化

/paddle/forum/topic/show/1911659 2022-10-13

。” 不过Kipf看到的却是一线希望。 “让我最为兴奋的是其他东西。” GHN-2 展示了图神经网络在复杂数据当中寻找模式的能力。通常，深度...