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百度飞桨世界冠军带你从零实践强化学习总结
,基于表格方法求解RL 基于数值的两种典型算法 Sarsa算法 QLearning算法 第四天,基于神经网络方法求解RL 基于深度学习网络算法...
百度强化学习7日打卡训练营学习心得
。从离散的动作空间和状态空间的表格式算法sarsa, Q-learning,到加入神经网络后可以进行连续状态学习的DQN,再到基于概率...
百度携手中国电信:AI+5G擦出新火花
与计算融合的发展趋势下,边缘计算是5G网络架构的重要一环,在5G时代衍生的诸多物联网场景中都将发挥重要作用。在边缘计算领域,云服务商、运营商...
【面试知识点】:机器学习算法基础概念
的输出; 代表算法:决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、KNN、SVM、神经网络、随机森林、AdaBoost、遗传算法; 2、半监督学习...
【AI达人养成营】ResNET图像分类特征图
在之前接触卷机神经网络CNN是直接从YOLO开始了解的,直接面想的是计算机视觉中的目标识别模块。但是这样造成的局限是没有了解到计算机视觉...
第三课学习笔记 深度学习模型训练和关键参数调优详解
网路开始            b.神经网络工作原理概述            c.使用多个输入进行预测            d.只用一个输入...
百度飞浆深度学习7日入门学习分享
神经网络到卷积神经网络、从入门学习到体验项目实践,前前后后对飞浆有了更深刻的认识。我之前都是在用Pytorch和tensotrlow框架...
强化学习7日打卡营心得
,如马尔科夫决策、玻尔兹曼动作选择策略、贪婪策略、BP神经网络和CNN,和强化学习算法思想之后,于是在我所能应用的背景下将Q-Learning...
【飞桨】【论文复现】FP-Net论文解读
输入点云的原有信息,使网络专注与点云补齐; (2) 提出Multi-Resolution Encoder(MRE) 抽取多个分辨率的点云数据...
百度强化学习7日打卡训练营学习心得与感受
用它来解决一些问题,获得一些启发。 课程一共5节课,从经典的SARSA,Q-Learning,再到基于神经网络的DQN,基于策略梯度的PG算法,以及...
人脸识别考勤机的功能特点?
识别。c、识别性能不会受环境光线的影响,其可靠性好。d、可通过U盘上传用户姓名列表,下载门禁考勤记录以及照片。另外,还可通过TCP/IP网络...
飞桨博士会四期 欢迎加入中国深度学习技术俱乐部
架构。 第三期由百度科学家、百度大数据实验室主任浣军博士主讲AutoDL自动深度学习建模技术和应用,详细阐述新一代深度神经网络这一研究成果,并分别详解...
桂林忆图:游下吧APP-刷脸快速检索出景区照片
桂林忆图网络科技有限公司为景区摄影服务商提供一站式解决方案,优化线上/线下照片底片售卖问题。 核心诉求 景区摄影服务商对游客拍摄照片后...
第6课笔记
 中的库用于装饰器,可以轻松添加命令行预测、服务部署功能 2-2 定义类我们原先的网络可能基于一个类去定义,并且该类继承...
基于深度学习的地震波逆时偏移补偿方法
精度低等不足。为优化计算、提高补偿精度,提岀一种基于TensorFlow框架的震波逆时偏移补偿方法,将传统循环 生成对抗网络...
课程实录-视频场景数据处理及模型训练
例子里,也能够看到整个视频应用的场景非常典型,都是处理基于视频相关的,也就是处理图像或者视频应用。然后通过解码做预处理,然后到深度学习的网络...
使用EasyDL进行文本情感分析
由系统完成,只需要按照固定的格式进行提交即可,以至于目前唯一所要做的文本标注的工作都交给了网络爬虫自动标注完成,使用用户打分和文本评价进行...
知识图谱进阶UP!UP!
不断增长中,包括沃尔玛、领英、迪达斯、惠普、FT金融时报等知名企业和机构。 目前知识图谱产品的客户行业,分类主要集中在:社交网络、人力资源...
第三期【百度大脑新品体验】手写文字识别-使用攻略
Core 平台的C#、SDK方案,故有些不同,有时间的话,我会另写一个教程出来:https://ai.baidu.com/forum/topic...
二〇二二年四月第四周精品项目公布
项目名称:【小白教程】PaddleX的大白菜危害检测训练、预测以及服务端Serving部署项目链接:https...
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