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BML机器学习模型分类任务的F1值是怎么计算的
我在BML通用模型的机器学习模型的分类任务中训练数据,得到了4个指标:准确率,精确率,F1-score,召回率。其中F1值的介绍未精确率和...
【报名】AI公开课-汽车零部件质检案例课程
,覆盖的场景更多。但深度学习使用门槛较高,在AI开发阶段,对原始数据的要求更高,对开发人员的要求也更高。 那么,有没有一个简单上手同时确保...
飞桨领航团第三课笔记
数据中学习到的,属于模型的一部分。   输入一个值(x),乘以权重,结果就是网络的输出值。权重可以随着网络的训练进行更新,从而找到最佳的值...
充满科技感的农业,是年轻人的『菜』吗?
长是否健康、能否采收, 在自动化识别效果方面,准确率达到95%以上。 听着简单,但实现过程并不容易。数据采集是关键环节,由于农业...
种菜、除虫、相牛,他们让AI生长在田间地头
农业,可能是字化程度最低的一个领域。   曾有人对比过这样一组数据:中国的农业劳均产值只相当于以色列的4%、美国的5%、欧盟的15...
【案例】百度大脑AI智慧场馆落地中国科技馆
入馆核验中。在参观者中途离场时,人脸抓拍设备将对参观者面部的高速捕捉,并存储于当日参观者的面部数据库中。  待参观者返回场馆时,人脸抓拍设备...
百度飞桨第6课|教你5种简单高效的部署与推理(3)
import json #传送数据格式 @moduleinfo( name="mnist_predict...
AlexNet论文学习笔记
的活动创建竞争机制,使得其中相应比较大的值变得相对更大,并且抑制其他反馈比较小的神经元,增加了模型的泛化能力。 (5)数据增强,随机的从原始...
Doris 0.14.12版本升级问题
内存显著攀升 15:20分经由同事反应,Flink写入失败,为了防止数据丢失,停止flink写入。 15:30至17:00期间,尝试...
训练精度为fp16的模型
我想要使得输入数据和模型权重的数据精度都设置为fp16,应该如何操作。 下面是我的数据读入和模型定义的代码 模型定义: def...
新一代人工智能领域最具成长性技术(上)
一、对抗性神经网络 是指由一个不断产生数据的神经网络模块与一个持续判别所产生数据是否真实的神经网络模块组成的神经网络架构,创造出近似...
【火热报名】飞桨BML3天AI进阶实战营
在飞桨BML平台进行。每周一期基于真实场景的应用主题,提供配套数据集和详细操作视频教程,社群全天答疑服务,从数据处理、模型训练到模型部署调用...
8月25-26日一起探讨深度学习加持的工业质检
!工业检测多场景实战》 课程亮点:单瑕疵、多瑕疵等复杂场景识别率如何提升,采集样本质量保证、小样本数据量如何增强,数据回流让模型持续优化、降低...
图像分割7日打卡营 学习心得
课程心得: 1、和以前的课程不同,这次的图像分割课程实践作业,更注重于代码的编写。通过这样的训练,让我们对数据增强,数据读入,网络的构建...
softmax_with_cross_entropy软标签问题
,标签维度为1,维度不统一,我是用paddle.vision.DatasetFolder(train_image_dir)读取数据集的。 应该怎么修改能跑起来?谢谢大家! ...
【官方指导:关于参赛经验分享】
字以内主题描述(示例:【经验贴】数据集处理);2. 标签:「帖子类型」选择「其他」,「内容标签」选择「学习资料」;3. 问题描述:主要介绍2部分内容:参赛过程中踩过的坑+解决方案。...
【官方指导:关于参赛经验分享】
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sequence_conv的使用
请问下paddle的sequence_conv具体是怎么计算的,比如输入一个LoDTensor数据x为[1,2,2,3,4],lod 为...
【官方指导:关于参赛经验分享】
字以内主题描述(示例:【经验贴】数据集处理);2. 标签:「帖子类型」选择「其他」,「内容标签」选择「学习资料」;3. 问题描述:主要介绍2部分内容:参赛过程中踩过的坑+解决方案。...
【官方指导:关于参赛经验分享】
】+15字以内主题描述(示例:【经验贴】数据集处理);2. 标签:「帖子类型」选择「其他」,「内容标签」选择「学习资料」;3. 问题描述:主要介绍2部分内容:参赛过程中踩过的坑+解决方案。...
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