飞桨领航团第三课笔记
数据中学习到的,属于模型的一部分。
输入一个值(x),乘以权重,结果就是网络的输出值。权重可以随着网络的训练进行更新,从而找到最佳的值...
AlexNet论文学习笔记
的活动创建竞争机制,使得其中相应比较大的值变得相对更大,并且抑制其他反馈比较小的神经元,增加了模型的泛化能力。
(5)数据增强,随机的从原始...
训练精度为fp16的模型
我想要使得输入数据和模型权重的数据精度都设置为fp16,应该如何操作。
下面是我的数据读入和模型定义的代码
模型定义:
def...
图像分割7日打卡营 学习心得
课程心得: 1、和以前的课程不同,这次的图像分割课程实践作业,更注重于代码的编写。通过这样的训练,让我们对数据增强,数据读入,网络的构建...
【官方指导:关于参赛经验分享】
字以内主题描述(示例:【经验贴】数据集处理);2. 标签:「帖子类型」选择「其他」,「内容标签」选择「学习资料」;3. 问题描述:主要介绍2部分内容:参赛过程中踩过的坑+解决方案。...
【官方指导:关于参赛经验分享】
字以内主题描述(示例:【经验贴】数据集处理);2. 标签:「帖子类型」选择「其他」,「内容标签」选择「学习资料」;3. 问题描述:主要介绍2部分内容:参赛过程中踩过的坑+解决方案。...
sequence_conv的使用
请问下paddle的sequence_conv具体是怎么计算的,比如输入一个LoDTensor数据x为[1,2,2,3,4],lod 为...
【官方指导:关于参赛经验分享】
字以内主题描述(示例:【经验贴】数据集处理);2. 标签:「帖子类型」选择「其他」,「内容标签」选择「学习资料」;3. 问题描述:主要介绍2部分内容:参赛过程中踩过的坑+解决方案。...
【官方指导:关于参赛经验分享】
】+15字以内主题描述(示例:【经验贴】数据集处理);2. 标签:「帖子类型」选择「其他」,「内容标签」选择「学习资料」;3. 问题描述:主要介绍2部分内容:参赛过程中踩过的坑+解决方案。...