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7日强化学习小结
学习中,模型并不需要复杂。但是,如果选择模型?什么情况下需要把模型复杂,什么情况应该简化了?这个问题,目前还是萦绕在我心头,希望有达人...
度目人脸应用套件
,不知为何在刚开机就把灯光设置得这么这,我这还是倾斜拍照。给大家看一个正面拍照的图 注:开机后有一个设置初始密码的地方,官方的视频简介和文...
PaddlePaddle深度学习7日训练营心得
解决问题的博客也是比较少的 希望PaddlePaddle的教程能更简单,易于查询一些,API能继续完善易读 3.对训练营的感受 群里...
深度学习7日入门CV疫情学习心得
紧凑。 Day01 新冠疫情可视,学习制图和爬虫,结合时事学习python和paddle代码。 Day02 手势识别,使用深度学习进行手势识别,课程...
PaddlePaddle深度学习框架之初体验
,学会了通过爬虫爬取公开网站上的疫情数据,并将其可视的程序编写,实现了对疫情数据的分析曲线绘制。了解了图像识别的具体定义以及存在的语义鸿沟...
深度学习7日入门 CV疫情入门学习心得
的小姐姐给讲解知识,真的一点都不困,并且学习到了很多的知识。在这些天里,我们分别学习了新冠疫情可视,手势识别,车牌识别,口罩识别。教学...
PaddlePaddle深度学习7日打卡学习心得
的那么难。从手写数字识别、飞机识别、中文LAC分词、ERNIE情感分析、CTR推荐预估到AI识虫项目,布道师晓曼老师的理实一体的教学...
飞桨 Python 小白逆袭大神 结营心得
业了。完成爱奇艺《青春有你 2》评论数据爬取:爬取任意一期正片视频下评论,评论条数不少于 1000 条 2、词频统计并可视展示 3、绘制词云 4...
强化学习7日打卡营课程感悟分享
(毕竟咱没啥基础)。对parl的一些理解,框架比较简洁,模块设计,Model、Algorithm、Agent相互独立,该有的组件都有,多线程...
paddle在Edgeboard与安卓上部署
理方式,比如归一,随机裁剪等。 ]) # 数据加载 # 图像分类可以使用 pdx.datasets.ImageNet # 目标检测模型...
百度飞桨第03课|深度学习模型训练和关键参数调优详解
: 网络结构,包括神经元之间的连接关系、层数、每层的神经元数量、激活函数的类型等 .优化参数,包括优化方法、学习率、小批量的样本数量等 .正则系数...
智能语音客服在空巢老人身边的使用说明
a.背景介绍、适用场景随着老龄人口越来越多,对于陪护的需求也越来越多,如果这些老人身边可以有个机器人照顾并提供聊天、预警、问答等功能...
喜报!百度获国家技术发明奖
社会智能化升级。 此前,百度“基于大数据的互联网机器翻译核心技术及产业项目”曾获得2015年度国家科技进步二等奖。 国家科学技术奖励授予在各个...
关于我最近写了些项目求Fork的事情~ [十进制到二进制]
的resnet101网络对图像特征进行提取后, 将图像特征输入LSTM来生成影像的文本描述。 4 基于PaddleGAN 的「暴富头像」客制...
【AI达人养成营】学习心得
法最小损失函数对网络中的权重参数逐层反向调节,通过频繁的迭代训练提高网络的精度。卷积神经网络的低隐层是由卷积层和最大池采样层交替组成,高层...
【投稿赢积分】AI studio优质数据集征集活动开始啦~
(30%) 5、验证:需要对数据集进行验证,在AI studio运行1-2轮跑通即可,并在末尾附上VDL可视截图,证明此数据已通过...
knn算法的原理和步骤
的类。这种思想也是经验风险最小的结果。 3、KNN算法暴力搜索实现暴力搜索(brute-force search)是线性扫描输入实例...
生成对抗网络的基本原理
数据 4、先需要训练一个最佳的对抗网络,有了一个很好的判断真假数据的网络,我们才能确保生成出来的假数据可以以假乱真,所以要最大对抗网络D的区分...
计算机学院学生尼希德登陆百度create2021 AI人才培养论坛
、北京联合大学教授谭浩强等亲临论坛助阵,从多元视角探索AI人才培养之路。 该论坛特邀我院2018级留学生尼希德进行了题为“China AI...
AI Studio助力选手逐鹿KDD Cup
态出行规划服务,为用户提供个性和场景的混合路线服务,意在帮助用户找到最合适的出行方案。在过去的一年中,该服务已经响应了过亿次路线规划请求...
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