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李宏毅机器学习特训营学习心得
优化与随机梯度下降 Best Function and Gradient Descent 优化算法可以分为解析和数值两类方法。 1、解析方法...
智能创作平台全新升级,助力开启智能媒体新时代
创作。 2. 文章写作助手:辅助媒体工作者优化稿件内容,提供标题推荐、用词润泽功能,在思维枯竭时刻成为您的贴心小助手。 3. 音视频...
24H营业的无人售药机 EasyDL实现排队自由
帮助越来越多的行业在降本增效、优化体验上走得更远。  EasyDL 简介  EasyDL 基于飞桨深度学习框架,面向企业 AI 应用开发者...
使用PaddleNLP打造精准文献检索系统
预训练 Word Embedding 构造训练数据标签,结合 SimCSE 以及飞桨深度优化过的文本匹配预训练模型...
为你的身份证 加盾 ,鉴伪更精准,传输更安全
、蒙古族等少数民族身份证进行专项优化,综合识别准确率超99%。此外,可支持一张图片中有多张身份证正反面的混贴场景,自动检测识别图片中身份证...
AI就是要Easy!汽车零部件企业如何落地AI
”,帮助企业实现安全生产、AI视觉质检、3D视觉无序分拣等多场景应用;此外,还有工艺优化、设备预测性维护、调度优化、预测及分析等AI应用...
百度飞桨发布基于ERNIE的语义理解开发套件
1024,宽度的增加带来效果的提升 。依托飞桨的通用矩阵运算优化,『变宽』并不会带来速度线性的下降; 短:为缩短输入文本的序列长度,降低...
百度AI Studio飞桨平台 “深度学习”结课
解到识别是深度学习中的一个重要应用,识别过程需要依次进行以下三个步骤,即 建立模型-损失函数-优化算法 。其中建立模型使用了早期的 前馈...
【AI达人养成营】Peng学习心得
至尊GPUV100算力,抱拳! 还有学习率,优化器的定义等等许多 其实我们可以把神经网络的搭建与训练到测试分为以下几个步骤: 制造数据集...
同一测试数据集,多次预测结果出现不一致,如何解决?
,并加载优化器参数到模型中 # total_steps = (int(450000) + 1) # lr...
卷积神经网络表征可视化研究综述(1)
]及计算能力的大幅提升, DNN的网络结构及与之相适应的优化算法[4-6]变得更加复杂, DNN在各项任务上的性能表现也越来越好, 产生了多种...
浅析智能化指挥信息系统发展
建立全维度覆盖、不间断的智能化信息网络,支撑智能化装备的联通和控制,形成网络结构智能优化、网络抗毁智能重组以及智能抗干扰能力,以确保平台间...
人脸识别采集SDK-iOS集成常见问题汇总
比较低,有什么优化方案吗?  iOS中的SDK哪些参数会影响人脸识别的速度? A:人脸识别的速度受很多方面的影响,包括识别角度、识别背景、图片...
【成都站】百度大脑公开课现场解析!
优化到新层次的背后,是百度丰富的细粒度图像识别和精准的EasyDL定制化图像识别的特性与优势在发挥作用。 百度图像识别中的通用物体与场景识别...
要不要一起爬山?EasyDL邀你一起翻越应用高山
,去掉重复率高的图片与高模糊度的图片,优化训练数据,进一步提升数据集的质量。 通过EasyData平台对数据进行采集、处理与标注,并依托...
Doris基于Hive表的全局字典设计与实现
不是很容易解决,当去重列发生数据倾斜的时候,要么跑不完要么耗时非常长。   第一种优化方法是使用MAP JOIN,但MAP JOIN也是...
百度智能云发布云智一体的AI开发全栈模式
模式”的底座是高性价比、软硬一体深度优化的 AI 开发基础设施,从 AI 芯片、AI 服务器、AI 容器到 AI 云平台产品,全方位、集中式...
人工智能进入工业大生产时代
对接硬件、对接芯片,而且为了达到更好的效果,芯片是需要针对深度学习框架的技术进行定制优化,从而达到软硬一体优化的更好效果;而向上,深度学习...
在你买买买的背后,AI图像算法都做些什么?
优化的 Shortcut 结构。试验证明网络的改进是有效的,改进后的网络在实际数据集合上的 top1 accuracy 是 61.8...
【2021新春福袋】我用飞桨进行NLP理论梳理
对模型进行最优化,训练的起点是使用神经网络去搭建语言模型实现词的预测任务,并且在优化过程后模型的副产品就是词向量。进行神经网络模型的训练时,目标...
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