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目标检测时自定义数据集设置时出错
/paddlex/cv/datasets/voc.py in __init__(self, data_dir, file_list...
Doris FE 宕机后启动失败
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设置num_workers大于0载入大图像报错
): def __init__(self, num_samples): self.num_samples...
飞桨领航团AI达人创造营20210727笔记
Paddle-Lite-Demo中拉取部署项目示例,并准备好安全帽检测标签④实现蜂鸣器报警模块:微调示例代码,加入蜂鸣器报警和检测图片保存...
mask rcnn迭代次数异常
] [TRAIN] Epoch 55 finished, loss=1.056064, loss_cls=0.272254, loss_bbox...
智能对话线上训练营开营,全新案例解读等你来报名
将软硬件、云端和边缘的各类产品进行有机整合优化,客户在平台上通过对鸿鹄芯片开发板的简单调试和配置,就可以快速的建立对话机器人demo。通过端...
PP-YOLO模型,用C++推理的时候,CreatePredictor 出错
before InitGoogleLogging() is written to STDERRE0723 23:02:00.150832...
如何循环监听唤醒词是否触发
Demo中唤醒词的实现是通过为按钮添加点击事件来触发的,Android如何通过后台任务 或者 某一种实现方式  能够实时监听用户说的话,识别是否唤醒,并给出响应?...
关于离线采集SDK的人脸采集距离问题
离线采集Demo中,现在外接的是USB摄像头进行使用人脸采集,摄像头距离人脸会比较远一些,程序没有反应,无法正确的采集到人脸,是否可以修改...
飞桨适配国产化环境报错
"/usr/local/lib/python3.7/site-packages/paddlehub/__init__.py", line 18...
模型端侧加速哪家强?EasyEdge平台技术内核
, Shafiee A, Abdel-Aziz H, et al. Near-lossless post-training quantization...
体验百度EasyEdge,畅快部署超多AI芯片
:不仅有完整且简单的接口,也有非常完善的 demo 工程,包括图片的推理、视频流的推理、多线程的推理等等,如果你是一个编程高手,相信你看完接口...
AI达人创造营|第三课笔记
)小批量数据(mini-batch)大小不必最优   四、可视化 1.可视化输入和输出(最直接) 2. VisualDL可视化流程 (1)创建...
百度AI达人创造营第三课笔记
类        小批量数据(mini-batch)大小不必最优 效果展示 可视化输入与输出 巧用VisualDL:可视化工具,也可用来进行参数调整 权重可视化 ...
百度飞桨第二课课后笔记:数据集的获得途径和数据处理的技巧
plant’, ‘bed’, ‘dining table’, ‘toilet’, ‘tv’, ‘laptop’, ‘mouse...
深度学习模型训练和关键参数调优详解
)宽泛策略4)小批量数据(mini-batch)大小不必最优四、效果展示1.可视化输入与输出2.巧用VisualDLVisualDL可视化流程3.权重可视化...
第三课笔记|内容精选
参数的四大方法 (1)使用提前停止来确定训练的迭代次数 (2)让学习率从高逐渐降低 (3)宽泛策略 (4)小批量数据(mini-batch...
第五课课后笔记:在Jetson Nano上基于python部署Paddle Inference
paddlepaddle.fluid.install_check.run_check() 二、测试Paddle Inference (1)拉取Paddle-Inference-Demo: (2)测试跑通GPU...
单机多卡训练异常,单卡训练没问题。求助
::Priority const&)10 paddle::platform::stream::CUDAStream::Init(paddle...
2.1版本 模型保存后加载进行exe.run后 返回的都是nan,也没报啥错
, weight_decay =paddle.regularizer.L2Decay(0.0001))opts = optimizer.minimize...
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