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01课 让人拍案叫绝的创意都是如何诞生的?
  第一节课(2021年7月27日22:31:20)   主要讲述了一个好的创意的诞生与评估方法,每一位老师分别从娱乐和生产生活的角度...
知识图谱:技术成熟度飞速跃升,与产业互联结合更加紧密
的过程中,如果数据是结构化的 ( 例如图表数据 ),已知属性名称、属性间的层次结构等,构建知识图谱相对较为容易。1. 知识抽取2020 年以来...
学习之路(13)把Paddle部署到服务器
图像识别接口,应该了解这个过程,省略其他的安全方面的考虑。这个接口大体的流程是,我们把图像上传到百度的网站上,然后服务器把这些图像转换成功矢量数据...
实现"双碳"目标,看下纺织业的智慧样本
升级树立了标杆。 不容忽视的能效管理难题 虽然美欣达已经有了较为完善的能效管理体系,对全厂能源进行有效管控及分析。但是,由于各业务数据的计量...
大神带你实现NLP从入门到获奖~~
、定制数据线、算力卡)~ 参与时间:    10月25日零点至10月31日晚12点 参与条件: 1、完成NLP专区任意项目的Fork(项目实践...
百度飞桨深度学习7日打卡学后感
接触这门课是在cver的微信公众号发现的,于是迅速报了名,体验一下百度的课程。 第一天的课程比较简单,其实就是装上pp,我分别在...
【飞桨菁英计划】实习日志
一个逐步的点到面的认识。     第一次选题时,我们组选到的两篇论文都相对简单,数据集小,代码结构也很清晰,因此前两篇的论文复现都很...
jieba分词
模式,下面是三种模式的特点。 精确模式: 试图将语句最精确的切分,不存在冗余数据,适合做文本分析。 jieba.lcut(text...
地球一小时,灯再打开的时候我们还能做些什么
的临界点。今天,人类需要1.7个地球的资源,才能够满足每年的需求,但地球只有一个,改变刻不容缓。(数据由世界自然基金会 WWF 和全球足迹网络...
深度剖析基于飞桨的人体姿态识别算法
人是否有过激行为并及时报警。应用在新零售领域判断人们的购买行为。或者应用于步态分析,评估运动员的运动状况,进而提升运动员成绩。以及应用于人机交互领域...
飞浆7天打卡营心得体会
,十分方便。 以下介绍下课程内容 第一天是paddlepaddle环境安装,并实现python爬取新冠疫情的数据,并实现可视化,拿到了100分...
飞桨《深度学习7日入门-CV疫情特辑》课程技术
:        第一天:先学习了图像识别与人工智能的理论知识,然后进行了新冠疫情可视化的项目实践:主要是根据课上所学内容,爬取3月31日当天丁香园...
【AI最前线】精准优质-资讯|分享|热议1.25
| Github全球趋势榜Python区第一!覆盖CV任务,带GUI Demo,还有超多产业项目实践https://ai.baidu.com...
百度大脑事件图谱:洞察复杂世界中的事件知识
工作的方方面面,在处理和理解海量信息的难题上,“知识图谱”给人工智能技术提供了重要支撑:通过AI技术、大数据、以及在与用户互动的过程中...
【深度学习7日入门打卡-CV疫情特辑小结】
了一点数据分析并可视化的方法。 Day02——手势识别 在本地环境跑作业时,发现windows中使用cv对图片进行处理,总是会容易跑错,比如路径...
文档问答支持更多的文档类型啦
对话式文档问答是UNIT平台通过训练文档数据来实现人机对话的技能,开发者可以通过上传不同的文档获得不同的问答能力。 pdf格式文档由于跨...
百度研究院发布2021年十大科技趋势预测
程。 疫情加速 AI 融合落地   AI 将更加深入大众生活  2020年,全球抗疫促使 AI 与5G、大数据、物联网等新一代信息技术相互...
【2.19升级】疫情问答上线-你关心的一问便知
着全国人民的心。现阶段大家对于疫情的相关信息、防护知识都希望保持紧密的关注。 每天起床翻看繁多的疫情数据很焦虑,同时疫情迅速爆发期间,难免大众恐慌...
OCR文字识别测试通过一段时间后,出现各种异形字
长达一个月没出现问题,购买后就出现这些奇葩文字识别问题,然后反馈说请使用高精度版,有这样坑的吗?...
百度联合主办OCR领域顶级竞赛ICDAR2019
竞赛数据包括5万张精标注街景图像、40万张弱标注街景图像,聚焦探索大规模数据场景下深度学习文字识别能力极限。 ICDAR2019-ArT...
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