迁移学习的背景、历史
迁移学习(Transfer Learning)的背景、历史 1、迁移学习提出背景 在机器学习、深度学习和数据挖掘的大多数任务中...
唤醒和识别连续说
、现象及其他描述：
1、设置参数infile，是否只对识别有效？唤醒可以使用“数据源方法全名”吗？因为唤醒是后台一直运行的，mic会被一直占用...
2018年人工智能技术三大发展方向
，没有带来人们想象中的应用突破，我认为除了算法缺乏突破外，重要原因是受限于计算力和数据。
2006年开始大数据技术得到迅猛发展，从早...
百度研究院-2022科技趋势预测
院长 王海峰 1. 超大规模预训练模型呈现知识增强、跨模态统一建模、多学习方式共同演进的趋势，并逐渐实用化 大模型基于海量数据进行自...
在线部署卷积报错
)
输入转换器，输入数据是图像base64：
def reader_infer(data_args...
音视频终端引擎优化实践
的框架如GPUImage等。
在此之上，就是一些跟场景相结合比较多的模块，这里大致列出了部分核心模块。
数据从多媒体采集模块出来，会经过一路或多...
官方文档中的识别手写数字的例子运行报错
程。paddle.dataset.movielens.train()和paddle.dataset.movielens.test()分别做训练和测试数据集。
这两个函数各自返回一个reader...
【AI达人养成营】斐波那契数列知识总结
时间复杂度 O(N)、空间复杂度 O(1)的概念。
4.求斐波那契数列某一项具体的值。要考虑数值过大可能是测试用例的输入很大导致的，列表中数据太多...
四大运动的动作识别通用方案开源
： 1、体育运动行为复杂度高：体育项目类间方差小、类内方差大，隐蔽性高，当前针对人体动作识别的解决方案在体育类数据集上难以奏效。 2、长...
卷积神经网络常用层相关知识
）
4、归一化层：主要是将每层的输入数据进行归一化，加快模型的收敛；（重点关注数据长度不一的情况，如NLP，以及多卡训练时的sync BN）
5、全连接层：主要是每个神经元都与输入相连接，一般起到分类器的作用；...
