用 Numpy 的切片方法可以进行图像的裁剪，操作简单方便。

对图像 img 裁剪并返回指定的矩阵区域图像。

参数说明：

img：图像数据，nparray 多维数组
x, y：整数，像素值，裁剪矩形区域左上角的坐标值
w, h：整数，像素值，裁剪矩形区域的宽度、高度
返回值 retval：裁剪后获得的 OpenCV 图像，nparray 多维数组

注意事项：

Numpy 多维数组的切片是原始数组的浅拷贝，切片修改后原始数组也会改变。推荐采用 .copy() 进行深拷贝，得到原始图像的副本。
Numpy 数组切片，当上界或下界为数组边界时可以省略，如：img[y:, :x] 表示高度方向从 y 至图像底部（像素ymax），宽度方向从图像左侧（像素 0）至 x。

使用 cv2.selectROI()，可以实现对 ROI 的裁剪，详见例程 1.17。

# 1.17 图像的裁剪 (ROI)
img1 = cv2.imread("../images/imgLena.tif", flags=1) # flags=1 读取彩色图像(BGR)

roi = cv2.selectROI(img1, showCrosshair=True, fromCenter=False)
xmin, ymin, w, h = roi # 矩形裁剪区域 (ymin:ymin+h, xmin:xmin+w) 的位置参数
imgROI = img1[ymin:ymin+h, xmin:xmin+w].copy() # 切片获得裁剪后保留的图像区域

cv2.imshow("DemoRIO", imgROI)
cv2.waitKey(0)