【应用案例】交通枢纽智能问询办事助手
1. 语音转义，即将用户的语音数据转义成文字数据；2. 自然语言处理，将文字中的事情推理出来；3.根据推理出来的需求，转入相应的比如回答...
plsql不使用oracle客户端
) ) ) 其中红色字体部分为我的针对个人情况的设置，ORACLE数据库服务器IP为192.168.1.1，数据库服务名为orcl。 （4）以不...
特斯拉自动驾驶技术改进
的路况判断优势，教会机器学习系统在看到不同影像时的对车辆应如何控制。用大量这样的行驶里程数据，不断优化深度学习的算法（每次根据高端自动驾驶...
在线部署卷积报错
)
输入转换器，输入数据是图像base64：
def reader_infer(data_args...
【AI达人养成营】学习心得
部署支持，转战飞桨前景光明啊。飞桨中训练数据和测试数据一般封装成名为reader的函数对象，调用后返回Python yield...
AI达人养成营 resnet相关知识
深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器...
bert模型能做什么
信息。 1、自监督训练 bert是一种双向语言模型，bert模型使用自监督进行训练，即标注数据来源于初始数据简单的变换，这一过程不需要...
knn和kmeans的区别
1、kmeans算法是一种无监督学习算法其算法流程如下： （1）在一堆没有标签的数据中，我们选择k个数据作为聚类中心，k是人为选择...
使用【飞桨】实现【手写数字识别】心得
使用【飞桨】动态图实现【手写数字识别】可分5步走：
1.获取数据，2.定义模型，3.训练模型，4.测试模型，5.使用模型
当然依赖少不了...
训练精度为fp16的模型
我想要使得输入数据和模型权重的数据精度都设置为fp16，应该如何操作。
下面是我的数据读入和模型定义的代码
模型定义：
def...
