在线部署卷积报错
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输入转换器,输入数据是图像base64:
def reader_infer(data_args...
【AI达人养成营】学习心得
部署支持,转战飞桨前景光明啊。飞桨中训练数据和测试数据一般封装成名为reader的函数对象,调用后返回Python yield...
AI达人养成营 resnet相关知识
深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字,图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器...
bert模型能做什么
信息。 1、自监督训练 bert是一种双向语言模型,bert模型使用自监督进行训练,即标注数据来源于初始数据简单的变换,这一过程不需要...
knn和kmeans的区别
1、kmeans算法是一种无监督学习算法其算法流程如下: (1)在一堆没有标签的数据中,我们选择k个数据作为聚类中心,k是人为选择...
使用【飞桨】实现【手写数字识别】心得
使用【飞桨】动态图实现【手写数字识别】可分5步走:
1.获取数据,2.定义模型,3.训练模型,4.测试模型,5.使用模型
当然依赖少不了...
训练精度为fp16的模型
我想要使得输入数据和模型权重的数据精度都设置为fp16,应该如何操作。
下面是我的数据读入和模型定义的代码
模型定义:
def...