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百度陆奇详解人工智能的商业化逻辑
从科学上,从工程制造上,我们有能力来建系统,它可以获得知识、运用知识、达到目的。这是一个非常非常重要的,它代表了前所未有的驱动力。人类社会...
如何把embedding层的向量输出?
每次训练都会建一个embedding层,一些学习任务需要关注这层训练出来的信息,比如词向量,如何将embedding层的向量信息输出?...
PaddleX助力无人驾驶
: PaddleX; 平台: AI Studio 模型: YOLOv3; 数据集:UA-DETRAC 车辆检测数据集; 项目简介: 无人驾驶汽车利用...
天工AIoT平台2.0打造智能物联网解决方案
的以上三大能力和特点进行了详细解读。>> 连接万物,与泛在 IoT 设备连接,把海量设备管起来,高效传输感知数据。亿级规模设备连接的能力支持...
回顾2020,UNIT与你共同开启2021新征程
了11个百分点。 通用对话方面,UNIT首次推出基于海量对话数据的超大规模开放域对话模型PLATO,中文效果远超同类产品。 面向结构化文档...
全国每天的快递物流有3亿单?这么多的快递要怎么搞
识别、地址识别、人脸识别和语音识别等技术,为快递下单、驿站配送、大宗货物运输等环节提速增效。 首先,在下订单环节,常常存在“买东西一时爽...
【100%中奖】发布EasyDL模型赢百元代金券
平台( ai.baidu.com/easydl )是百度大脑推出的一款不需要深度学习算法基础,通过简单的页面操作完成数据上传,即可获得针对业务定制的深度...
2019/5 百度大脑最新落地案例分享
”采集系统通过集成百度AI通用文字识别(高精度含位置版)技术,可快速提取快递面单重要信息,与系统数据进行匹配,实现自动分拣。轻松实现了快速提取...
全新桌面版AI开发环境BML CodeLab发布
选? Q3 : 租用云服务器好贵,机型少不稳定,怎么办? Q4: 如果有增强式交互体验,那编码体验完美极了! Q5 : 要是数据处理速度...
【4.16升级】模型私有化支持线上购买啦
对话系统的搭建从大的阶段上分为三个步骤,第一阶段要进行业务梳理,设计对话逻辑,并整理业务数据;第二个阶段就是配置对话或问答技能,训练出一个...
OCR+NLP信息抽取在金融、物流行业的应用
图谱,搭建检索、推荐、问答系统等。 虽然各行业智能化产业升级已经在如火如荼的开展中,但是在实际应用落地中却遇到诸多困难,比如:数据样本...
巨头纷纷入局 百度开始加大投入量子计算
技术;它们也可以通过无穷的算例破解现有的任何加密算法,重新定义网络安全;它们甚至能够通过对海量数据的有效地处理来增强人工智能的水平。   发展...
飞桨BML【3天AI进阶实战营】活动专栏
的应用主题,提供配套数据集和详细操作视频教程,社群全天答疑服务,从数据处理、模型训练到模型部署调用,助力企业以及开发者快速体验AI应用...
学习之路(12)可视化工具VisualDL的使用
VisualDL定义VisualDL组件 编写PaddlePaddle代码 把数据都添加到VisualDL 项目代码 参考资料 前言...
基于领域预训练和对比学习SimCSE的语义检索
top100结果返回给用户。 语义检索技术框架图 整体概览 1.1 数据 数据来源于某文献检索系统,分为有监督(少量)和无监督...
学习之路(11)新版本Fluid的使用
目录 前言 训练模型定义神经网络 定义数据 定义batch平均错误 定义测试程序 定义优化方法 测试和训练定义调试器 获取...
深度学习和机器学习有什么差别?
(Deep Learning)是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据...
window系统的C++开发问题
目前想在window系统上进行训练和预测工作,不知道这方面的资料是否完善?包括简单的框架的介绍,在VS上怎样进行网络的建,训练以及预测?...
如何记录模型训练过程中的loss值
如题,我建一个LSTM模型并通过`paddle.Model`进行了封装。如何在调用相应对象的`.fit()`方法时将每一个batch的loss进行保存以供最终绘制误差变化图?...
有奖回馈-Apollo自动驾驶正式入驻AI市场
产品。与同类传感器的价位相比,VLP-16性价比更高,并且保留了Velodyne在激光雷达方面的突破性的主要特点:实时数据、360°视场角...
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