每次训练都会建立一个embedding层，一些学习任务需要关注这层训练出来的信息，比如词向量，如何将embedding层的向量信息输出？
我最近琢磨，请问解决了吗？
https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/1.5/faq/train_cn.html
通过这种方式可以获取保存：
embed_first = fluid.layers.embedding(input=words[0],size=[dict_size, EMBED_SIZE],dtype='float32',is_sparse=is_sparse, param_attr=fluid.ParamAttr(name='shared_w'))
.......
emb = numpy.array(fluid.global_scope().find_var("shared_w").get_tensor())
谢谢三楼，帮大忙了
我最近琢磨，请问解决了吗？
https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/1.5/faq/train_cn.html
通过这种方式可以获取保存：
embed_first = fluid.layers.embedding(input=words[0],size=[dict_size, EMBED_SIZE],dtype='float32',is_sparse=is_sparse,
param_attr=fluid.ParamAttr(name='shared_w'))
.......
emb = numpy.array(fluid.global_scope().find_var("shared_w").get_tensor())
谢谢三楼，帮大忙了