AI Studio能跑多复杂的模型？
目前调模型都是设定batch_size = 1,2,3。只是简单的图片分类，标准的224尺寸。大家都用什么网络？我只能用到resnet50...
iOS 人脸识别 离线C++
由于我们服务端只能访问内部网络，百度提供的服务端Http SDK就用不了。
Android 提供离线人脸识别SDK抛开不说，iOS离线版本...
模型巨大的情况，如何解决问题呢？
。。。 我现在用的网络结构体量算不上很大，只用了其中的3万6千张图片，GPU使用的是尊享版4卡的V100，计算下来，都需要跑20天这么夸张。 大家都是怎么处理大模型的啊，请指教指教！ ...
关于全局平均池化的问题？
全局平均池化是将整张特征图n*n*c平均成 1*1*c的操作，有什么作用吗（除了在网络最后减少计算量以外）？
尤其是在图像分割中，说全局...
demo语音唤醒无法使用，绑定包名需要怎么做？
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网络是链接了的，首次使用语音唤醒是不是还需要联网授权绑定包名，我不明白保定包名是什么意思，需要怎么做？希望能详细说明一下，非常感谢！！...
softmax是激活函数还是损失函数
softmax通常来讲是激活函数，但是softmax函数要与交叉熵损失函数一起使用来避免数值溢出的问题。所以，在我们的深度学习框架中，在网络...
自定义公式可以反向传播吗
如果我的神经网络是多标签输出，然后通过自定义的一个公式，将这九个标签输入到公式计算得到一个标签。之后在这个标签和真实值输入到损失函数中...
图像分类数据増广结果对比
。同样训练轮数，过拟合出现较晚，验证集分类精度上升。
3.使用imgaug库进行大量数据増广操作。用的増广技术越多，分类精度提升越明显。
这个就是闯关答题的分类结果，只要用了恰当的网络和适当的増广技术，过关不难。...
