softmax通常来讲是激活函数，但是softmax函数要与交叉熵损失函数一起使用来避免数值溢出的问题。所以，在我们的深度学习框架中，在网络构造中通常是看不见softmax函数的，而在我们调用交叉熵损失函数时(entropy)，框架会在entropy之前自动为我们添加softmax函数。
