【AI达人养成营】学习心得
理解就是一边编译一边执行。而JAVA这一类语言是需要预先编译的。没有编译最大的痛苦就是无法进行断点调试，唯一的办法就是在有疑问的地方打印各个...
百度飞桨7日打卡学习心得
了爬虫技术，这也是一门非常好玩的技术，在大数据时间，爬虫是一个非常好用的数据采集技术，在模型的训练中，数据集是非常重要的一个环节，而爬虫恰恰...
百度CV疫情实战技术分享
清晰，定义网络结构的流程也更加清晰，便于理解。整体流程分为：
一、数据准备
（1）解压原始数据集
（2）按照比例划分训练集与验证集
（3）乱序...
【我的知识】版本发布说明
您可以对生产出的知识进行发布，不限制发布次数，但只保留5个版本，发布后的数据仅供查看，无法更改。
在“可视化编辑”中，您可以...
第三节 深度学习模型前置基础
CIFAR-10数据集的图像10分类
gMLP算法
场景任务
目标检测：昆虫检测
人像分割
超参优化：
参数是从训练数据中学到的，属于...
特征提取方法有哪些
)。 2、深度学习图像特征提取深度学习特征提取基于数据本身的分类特性。一般分为以下几个步骤：构建数据集（如Imagenet），搭建深度学习模型，在该数据集上训练，去掉分类的全连接层就得到只有卷积的特征提取器。...
打印不出来静态变量
import paddleimport ospaddle.enable_static() with open("test_queue_dataset_run_a.txt", "w") as f:data = "2 1 2 2 5 4 2 2 7 2 1 3"f.write(data)with open("test_queue_dataset_run_b.t...
训练手写数字模型不收敛
我用自己的一套手写数字的数据集，类似这样 然后按照官网上的识别数字那样来训练模型。结果就是不收敛。学习率也试着降低了。可没什么用。错误率特别高。想请问一下这个要怎么改呢...
