求助，为何paddleseg cpu和gpu训练结果不同
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用paddleseg对数据进行训练，cpu训练的结果虽然差但还能预测到一些。之后我只是将其改成了使用GPU训练，其他都没有改变，但是训练过程中loss与使用cpu训练时不同，并且用训练结果进行预测时，一个都没有预测出来。
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固定随机数了嘛
设定了，但是没有效果，在cpu训练下loss就很正常稳步下降，而在gpu训练下loss会变成上面图片里的样子，实在是搞不清缘由...................cpu训练太慢了，一次需要一天多的时间
这个loss一直在跳跃，都没有收敛，说明没学到东西，1、可能是读入数据没读对，模型学不到东西。2，学习率太大了导致不收敛。3，模型没写对
。最有可能的是数据没读对