数字孪生:虚拟与现实之间的星火
的孵化器。 西门子可以说是数字孪生的忠实拥泵,用数字孪生贯穿了产品生命周期各环节间的数据模型。用数字孪生仿真模拟工厂的一些实际操作...
强化学习7日的心得体会
,深度学习需要采集数据集。学到了PARL的基本用法,DQN,DDPG等结构。
不过值得吐槽的一点就是强化学习训练太耗费时间了,一次完整的...
第三节 深度学习模型前置基础
首先,搞懂神经网络的基本工作原理,可以手推一下神经网络的基础算法
智能:
先天的本能
后天的学习
飞桨:
PaddleGAN...
模型的性能改进
的准确的神经网络。
检查过拟合
确保神经网络在测试数据上表现良好的第一步是验证神经网络没有过拟合。好的,停一下,什么是过拟合?过拟合发生在模型开始...