通过参加Paddle Python学习营，我很有收获，特别是在Python的基础上，应该是有了一个量和质的飞跃，下面总结如下：

    1.通过Day1-Python基础练习的作业,我的Python的语法基础有了极大的提高。，我熟悉了Python的文件操作，如递归遍历，以及Print输出格式。

    2.通过Day2-《青春有你2》选手信息爬取的作业，我最有收获的就是熟悉了Python的爬虫，Request库，BeautifulSoup库，并且进一步加深了对Python os包操作文件API的了解。其实早在十几年前我就接触过Java的爬虫Neritrix，并结合Lucene构建了一个垂直搜索引擎。个人感觉，技术原理都是相通的，不管是Python的，还是Java的爬虫，只要掌握了一个，其他都可以触类旁通。

   3.通过Day3-《青春有你2》选手数据分析的作业，通过绘制直方图，饼图，我最有收获的就是进一步熟悉了matplotlib的API.这些都是深度学习必备的分析工具。除此之外，我还学习了Numpy的 where 函数，通过此函数可以根据指定的条件对数组进行过滤

   4.通过Day4-《青春有你2》选手识别的作业，我熟悉了Paddle Hub的ResNet-50，并且通过网络爬虫爬取选手的照片，自制数据集。个人感觉，这天的作业有极强的实际指导意义。在以后的工作中，如果我有类似的应用场景，我也完全可以按照这个思路，先用爬虫爬取自制数据集，然后进行数据清洗，准备好数据后，接着进行网络选型，训练，最后是预测。所以今天的作业是一根手指，通过它的指引我可以举一反三，触类旁通。

   5.通过Day5-综合大作业的作业，我将前面四天的知识点串联起来，通过爬取爱奇艺的评论，分词后进行直方图统计和绘制词云。个人感觉，今天的作业并没有什么难度，倒是一个很有意思的地方，就是获取评论的请求地址。按照以前的思路我会通过分析网页源代码来获取请求地址，但这里不一样，需要通过抓包的方式获取，真是涨知识了。

  总之这几天的学习是收获满满！感谢百度！感谢Paddle Paddle!以后的训练营我会继续参加！继续前进！