超详细中文预训练模型ERNIE使用指南
· next_sentence_label:表示该句子对是否存在上下句的关系(0为无1为有)
reader.pretraining.py中的parse_line函数.
1.2...
第四期【百度大脑新品体验】行驶证识别
信息的结构化识别和录入,可应用于网约车或货车司机身份审查等场景,有效提升信息录入效率,降低用户输入成本,提升用户使用体验。 2、车主信息服务...
2019语言与智能技术竞赛开始报名
机器阅读理解
本届竞赛的机器阅读理解任务是“2018机器阅读理解技术竞赛”的延伸。任务数据集包含约28万来自百度搜索的真实问题,每个问题...
Baidu Create 2018全程回顾
2018在一阵接一阵的欢呼声中圆满结束啦!
全球的 AI 开发者朋友们我们相约明年继续为 AI “狂欢”!
内容来源:百度AI
原标题:多的是你不知道的事!Baidu Create 2018全程回顾
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知识图谱丨知识图谱赋能企业数字化转型
利用。发现隐藏模式,支持个性医疗临床知识图谱是一个开源平台,包含大约2000万个节点和2.2亿个可用实验数据、公共数据和文献之间的关系。其规模...
百度发布预训练模型ERNIE-M
任务的9个数据集,自发布以来便引起了纽约大学、谷歌、微软等顶尖国际学术机构和科技公司激烈角逐。
2021年1月1日,ERNIE-M...