深度学习调参有哪些技巧？
、验证集最优模型、数据增强等
3.加速深度网络收敛:批归一化(BN)等
4.深度网络:残差连接等高级网络...
paddle如何保证测试时权重不变？
新手，目前学习了paddle的几个初级教程，有个疑问。
正常深度学习过程中，用训练集训练数据，不断修正权重w，使得损失函数最小。再用测试集...
半精度训练时出现Nan
如题 首先，Loss随epoch迭代的变化图如下 根据网上的资料，我总结如下： 1）可能是数据原因。对于这种原因通常在第一个...
第三课笔记|内容精选
和最大池操作，然后将它们连接起来生成一个有效的特征描述符。
2．分类任务
图像分类：使用经典数据集CIFAR-10对图像进行10分类...
我的sklearn学习经验
scikit-learn是python进行数据挖掘与分析的重要而有效的工具，学习scikit-learn最重要的资料来源就是它的官网...
【深度学习主题月】飞桨实战应用案例
平台. 本平台集合了AI教程, 深度学习样例工程, 各领域的经典数据集, 云端的超强运算及存储资源, 以及比赛平台和社区。
AI...
百度飞桨7日打卡学习心得
了爬虫技术，这也是一门非常好玩的技术，在大数据时间，爬虫是一个非常好用的数据采集技术，在模型的训练中，数据集是非常重要的一个环节，而爬虫恰恰...
沙盒部署-房价预测出错
先贴出我部署的操作：
1.模型选择
2.输入、输出参数定义（输入参数为13个，输出为1个）
3.参数转换
4.测试数据
5.返回...
蝴蝶分类问题
各位大佬，我昨天第一次上传测试集86%的准确率得了90分。第二次上传使用了一个数据增强，96%的准确率却得了86分，这是咋回事呢。 分数...
