使用deeplabv3p做语义分割,输入的标签是灰度图,输出的标签确是彩色的,怎么和原标签的像素类别对应?
没怎么做过分割任务,这里只是想用分割模型标注下数据集
还有就是请问有什么详细介绍ADE20K数据集的项目或预训练模型么?
deeplabv3没用过,用的是unet,标签输入是单通道,输出也是单通道啊。2分类任务,输出标签也就只有0和1像素啊
谢谢大佬,我也去试试unet
记得你有分割项目,去fork个
是指的这个项目吧
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1806939
明白了,用yml文件配置的项目,输出的是类似"伪彩图"的图片.真正的模型输出还是得用api前向计算.
喔喔,输出标签是彩色。原来说那个伪彩图。。。明白了
用infer脚本输出就是pred或logit了
可以转成灰度图的,以前有个比赛处理过
可以参考这个项目的 6.2 修改vis.py使其将预测结果输出为单通道灰度图
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1081298
PS:项目可能跑不起来
原因是当时git的paddleseg还是旧版,好像和升级后的对不上,直接看内容吧,把关键代码弄出来了
为什么会发帖异常……
又恢复了……
我也发帖异常来着,今天有几次
知道肿么回事就好办了~~
我在 predict.py 脚本的 predict() 函数里加了一句" cv2.imwrite(pred_saved_path.replace('.png', '_mask.png'), pred)",完美搞定,哈啊哈
彩色
黑白
为整这个数据集,我又把朱老师的分割7日打卡课又看了一遍.
没怎么做过分割任务,这里只是想用分割模型标注下数据集
还有就是请问有什么详细介绍ADE20K数据集的项目或预训练模型么?
deeplabv3没用过,用的是unet,标签输入是单通道,输出也是单通道啊。2分类任务,输出标签也就只有0和1像素啊
谢谢大佬,我也去试试unet
记得你有分割项目,去fork个
是指的这个项目吧
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1806939
明白了,用yml文件配置的项目,输出的是类似"伪彩图"的图片.真正的模型输出还是得用api前向计算.
喔喔,输出标签是彩色。原来说那个伪彩图。。。明白了
用infer脚本输出就是pred或logit了
可以转成灰度图的,以前有个比赛处理过
可以参考这个项目的 6.2 修改vis.py使其将预测结果输出为单通道灰度图
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1081298
PS:项目可能跑不起来
原因是当时git的paddleseg还是旧版,好像和升级后的对不上,直接看内容吧,把关键代码弄出来了
为什么会发帖异常……
又恢复了……
我也发帖异常来着,今天有几次
知道肿么回事就好办了~~
我在 predict.py 脚本的 predict() 函数里加了一句" cv2.imwrite(pred_saved_path.replace('.png', '_mask.png'), pred)",完美搞定,哈啊哈
彩色
黑白
为整这个数据集,我又把朱老师的分割7日打卡课又看了一遍.