使用deeplabv3p做语义分割,输入的标签是灰度图,输出的标签确是彩色的,怎么和原标签的像素类别对应?
论文都下下来了,就差手写一个了~~
为了标个数据集折腾几天
当时我就纳闷,输入黑白的,输出彩色的,这个loss得怎么算
本想偷懒,但还是把deeplabv3从头到loss理了一遍,就为了搞清楚为啥输入黑白,输出彩色.结果就是加了个手动的" pred_mask = utils.visualize.get_pseudo_color_map(pred) "处理,
想偷个懒怎么就这么难~~
哈哈哈，不偷懒能学到技术嘛
这一句可以输入给NLP模型理解下，看理解了不~~
别小看NLP啊，我觉得现在NLP很厉害啊……
当然，说不定是百度的训练集厉害……
"中国队打败日本队”理解理解~~
当然，上下文够长就理解了，现在的模型不怕这个了
论文都下下来了,就差手写一个了~~
为了标个数据集折腾几天
当时我就纳闷,输入黑白的,输出彩色的,这个loss得怎么算
本想偷懒,但还是把deeplabv3从头到loss理了一遍,就为了搞清楚为啥输入黑白,输出彩色.结果就是加了个手动的" pred_mask = utils.visualize.get_pseudo_color_map(pred) "处理,
想偷个懒怎么就这么难~~
哈哈哈，不偷懒能学到技术嘛
这一句可以输入给NLP模型理解下，看理解了不~~
别小看NLP啊，我觉得现在NLP很厉害啊……
当然，说不定是百度的训练集厉害……
"中国队打败日本队”理解理解~~
当然，上下文够长就理解了，现在的模型不怕这个了