这里提供的服务器资源，看着确实有 GPU Tesla V100-SXM2-32GB，装了 tensorflow-gpu == 1.15.3，但实际跑起来并没有使用 gpu，提示缺少多个 .so 文件，不知怎么回事？谢谢！
呃TF不是早就被封得死死的了吗
老哥怎么还能用
啥意思，这里的服务器故意不让用 tf 吗？
不支持tf
平台主要还是得先满足paddle的需要
在微信的地盘发抖音，让发吗(●'◡'●)
精彩
你说对了
只是colab能用pytorch
哈哈哈，精辟
之前就发公告说不支持pytorch和tf了
O(∩_∩)O哈哈~
人家自己的服务器肯定是为了宣传自己的框架的，你这不是引战吗。。
colab的GPU是不是阉割过的，就是像kaggle把一块GPU虚拟化，分时给用户用的
就算不阉割，k40还不如一块1650呢
换成paddle-GPU不就好了了
确实，不过当时开始学的时候，拿的kaggle，直接fork kernel方便很多
感觉每隔几天就会有人问pytorch，tf无法使用问题，哈哈哈
aistudio里，TF群体最少占了一半
没有的啦, 大概十分之一的样子
呃TF不是早就被封得死死的了吗
老哥怎么还能用
啥意思，这里的服务器故意不让用 tf 吗？
不支持tf
平台主要还是得先满足paddle的需要
在微信的地盘发抖音，让发吗(●'◡'●)
精彩
你说对了
只是colab能用pytorch
哈哈哈，精辟
之前就发公告说不支持pytorch和tf了
O(∩_∩)O哈哈~
人家自己的服务器肯定是为了宣传自己的框架的，你这不是引战吗。。
colab的GPU是不是阉割过的，就是像kaggle把一块GPU虚拟化，分时给用户用的
就算不阉割，k40还不如一块1650呢
换成paddle-GPU不就好了了
确实，不过当时开始学的时候，拿的kaggle，直接fork kernel方便很多
感觉每隔几天就会有人问pytorch，tf无法使用问题，哈哈哈
aistudio里，TF群体最少占了一半
没有的啦, 大概十分之一的样子