这里提供的服务器资源，看着确实有 GPU Tesla V100-SXM2-32GB，装了 tensorflow-gpu == 1.15.3，但实际跑起来并没有使用 gpu，提示缺少多个 .so 文件，不知怎么回事？谢谢！
as的交流群更多哈哈
你这是封杀后的数据吧 ^_^
建议官方考虑下，给TF一点喘息的时间，比如非高峰期给予适当的时间。
同时降低TF转PP门槛，如果能出个一键转换的程序就更完美了
可以自己写个项目把模型转换，一键的那种，end2end！
来新人了
给适当的时间只会增加tf的使用罢了
凡事都有两面性，物极必反。
兄弟技术搞的好，觉悟也得有提升啊
好的架构是一切，当初pytorch也不如tf，但是现在很多都用pytorch
对象不同罢了，学生用pytorch的比较多，公司企业会偏向于tf
说得有道理。
一键转换的程序，这个好。
就算不给用也没话说吧。免费用了已经很不错了，打些小的比赛没问题的。
现在很多最新论文用pytorch，用的多了，即使有公司用tf，为了适用变化也会不得不用pytorch
得学术者，得天下
不是的，pytorch语法简单，动态图，tf写起来麻烦，静态图
动态图门槛低好多，马上就可以上手
可以给官方提下建议，但是大概率不会采纳的
提过，没回应。主要是一个人的言语太微不足道了。
直接去群里提
百度也一样吧，还能给独占不成
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