貌似有一种说法就是fps至少要大于15才能在一定程度上保证实时性，但是不知道fast-rcnn的具体fps是个啥情况

现在SSD挺火，最近yolo v4又集各种triks于一身。都是速度快的方法。

用ssd  或者是yolo

但是two stage的还是faster-rcnn

有时间就可以好好研究下yolov4,用yolov3做项目还是蛮舒服的，嘿嘿

我自己其使用的是yolov3,但是要写技术文档的时候想对比下yolo系列和fast-rcnn的fps的差异性体现前者更适合实时监测的项目，但是找不到好的数据，所以问问，嘿嘿

每篇论文里都有用来证明（chui）自己优越性的数据，图表做得漂亮着呢～～

好der，那我去知网瞅瞅

去找几篇相关的paper来看看

可以参考这个比赛冠军的分享，虽然用的是cascade rcnn

https://zhuanlan.zhihu.com/p/50548998#comments

OKK谢谢啦

不知道mask rcnn的效果如何？

faster-rcnn和实时要求还是差的蛮远的，实时还是考虑yolo吧

二阶段fps都会低一些，用一阶段的方法吧，mobilenetv2_ssd性能不错

好文

用paddle复现一下？这有数据集

https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/10276

可以加到任务队列里

你觉着这个和yoloV4里的tricks哪个更好点

这个应用和普通的目标检测不太一样，yolov4不一定能用，而且检测速度在这个任务上不如map重要

玩完v4再玩这个吧，这个只是特定领域的应用。

但这个任务需要自由的玩耍目标检测任务，有利提高对目标检测的模型的原理的理解。