fast-rcnn的fps实时性

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Henry.coder 发布于2020-05

请问下有人用过fast-rcnn模型做过实时检测嘛？听说过这个模型的fps好像很低，但是不知道具体是个啥情况，有大佬知道嘛？

全部评论(26)

AIStudio810260

#22 回复于2020-05

AIStudio810258 #21

玩完v4再玩这个吧，这个只是特定领域的应用。但这个任务需要自由的玩耍目标检测任务，有利提高对目标检测的模型的原理的理解。

yolov4优先级更高，因为大部分场景对时效性更敏感，并且faster-rcnn在小目标检测上效果一般，而真实场景小目标问题也更多

星光ld1

#23 回复于2020-05

AIStudio810258 #19

你觉着这个和yoloV4里的tricks哪个更好点

yolov4感觉就是yolov3+trick合集，从trick的角度上已经登峰造极了，这几年主流trick基本上yolov4都试了一遍

星光ld1

#24 回复于2020-05

AIStudio810260 #11

可以参考这个比赛冠军的分享，虽然用的是cascade rcnn https://zhuanlan.zhihu.com/p/50548998#comments [图片]

cascade级联之后能提高准确率但是对检测速度无益

AIStudio810258

#25 回复于2020-05

星光ld1 #23

yolov4感觉就是yolov3+trick合集，从trick的角度上已经登峰造极了，这几年主流trick基本上yolov4都试了一遍

我也感觉它更像是yolov3.99

AIStudio810258

#26 回复于2020-05

AIStudio810260 #22

yolov4优先级更高，因为大部分场景对时效性更敏感，并且faster-rcnn在小目标检测上效果一般，而真实场景小目标问题也更多

yolov4在PaddleHub上已经有了

星光ld1

#27 回复于2020-05

AIStudio810258 #25

我也感觉它更像是yolov3.99

感觉就是活脱脱yolov3Plus

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