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Mars_manai
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AI社区、AI Studio十一月积分兑换
Ta的回复 :终于来了
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AI社区、AI Studio四月积分兑换
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Ta的回复 :为什么我的还没收到?
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Ta的回复 :请问为什么我的还没收到?
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Ta的回复 :只收到了度熊U盘,没有收到11月的水杯
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Ta的回复 :以前转运中心的快递分拣是一个庞大且需要细致的活,需要大量员工参与,占据了高昂的人力成本。而且还具有分拣错误的风险,影响甚产效率。 AI智能分拣系统的出现提供了一个很好的解决方案,大量减少人工参与,并且大幅提升分拣速度和准确率解放了生产力,提高分拣中心利润。 [图片]
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Ta的回复 :你和另外一个号在短短几十分钟内从50多个赞刷到了一百多个,你是用的什么脚本?介绍一下?
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Ta的回复 :怕个啥,直接刚他。
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Ta的回复 :得了吧,在这又当有立的,一口一个兄弟的,打苦情牌?
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Ta的回复 :说别人一事无成,你做成什么事了?你上清华了还是北大了?还有我这就是大号,没参加是因为自己知道人太多拿不了奖了。
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Ta的回复 :百度AI能力 EasyDL 图像( https://ai.baidu.com/easydl/vision/ ) 案例 在工业应用中,需要对产品质量进行把关,那么对于一些微小瑕疵,百度AI可以提供什么样的能力? 工厂生产车间可以通过EasyDL图像识别功能,对产品进行物体检测,造出产品质量把关的“火眼金睛”。通过的大量产品瑕疵样本特征提取,让百度AI知道下次长什么样,有什么样的变形。将模型接入检测程序,实现人工难以察觉的产品质量瑕疵检测,并给出瑕疵信息。 优化建议 产品瑕疵的质量千变万化,各种形状,各种形式,如何在检测的同时模型自动优化更新也是一个需要关注的点。建议考虑自动优化方案或将元学习结合进去。
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