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鹿鼎记肯定
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1x1的卷积层和全连接层有什么区别
Ta的回复 :你是说卷积层对输入形状有要求吗?
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1x1的卷积层和全连接层有什么区别
Ta的回复 :那如果全连接层的输出跟输入一样的形状的话,跟1x1卷积层还有什么区别呢?
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1x1的卷积层和全连接层有什么区别
Ta的回复 :我的意思是如果效果一样,那我们肯定可以考虑用卷积层去替代全连接极大地减少参数。
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【百度AI社区成长之路】等级\荣誉\收获
Ta的回复 :冲!
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【百度AI社区成长之路】等级\荣誉\收获
Ta的回复 :【干货任意门】深度学习教程 ( http://ai.baidu.com/forum/topic/show/942458 ) 这个贴子没了。。。
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新人练习赛特别礼包
Ta的回复 :AI Studio上分飞桨大赛,飞桨常规赛和新人练习赛,我说的就是指练习赛上的礼包~
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Ta的回复 :如果你仔细观察就会发现,maximums[i]和minimums[i]中的值是axis=0,即列上的值,所以很有可能某一个特征减去最大最小成了负数,但是最终的结果一定在(-1,1)之间,举个例子吧: 假设我们的数据如下,最后一列是y,其他列代表x的一个特征 面积  年龄  是否朝南  楼层数  价格 100   10           1           3     100W 200     5           0           5     300W 300     1           1          3      800W 以面积100为例,(100 - mean)/ (max - min)= (100 - 200)/ (300 - 100) = -0.5  
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Ta的回复 :如果向保证(0,1)之间,可以试试(x - min)/ (max - min)
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Ta的回复 :人java企业级语言,不是开玩笑的,Python用的广主要是他简单,轻办公的很多人都多多少少会一点Python
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1x1的卷积层和全连接层有什么区别
Ta的回复 :可是在1x1前提下,卷积层参数共享,但是全连接的参数是卷积层的“通道”倍啊
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Ta的回复 :不是,只是单纯缩放特征。正态分布是(x - mean)/ std
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【3.11升级】闲聊技能可以个性化干预啦~
Ta的回复 :“小度小度,聊天模式” “好的主人!”
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1x1的卷积层和全连接层有什么区别
Ta的回复 :卷积核的权值共享的吧?那一次卷积不就是能少W x H倍的参数了吗?
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1x1的卷积层和全连接层有什么区别
Ta的回复 :现在有点理解了,主要还是降维防止过拟合
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Ta的回复 :最大值和最小值是对称的,不过一般标准化用的多一点
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Ta的回复 :同问,期待礼物~
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【新春活动】掌握热门案例,投票赢好礼
Ta的回复 :礼品有膳魔师吗~~当初看的时候只显示新春礼包,现在内容也有了,真好
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Ta的回复 :官方人员都给答复了,估计也快了。本来这段时间疫情问题把大家都搞得很难受
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百度EasyDL焕发沉积数据价值的春光
Ta的回复 :等再学一段时间paddle也试试easyDL
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Ta的回复 :手机也查不到物流,好难受
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