越来越多的开发者把UNIT平台上的闲聊技能集成到各种场景的不同形态的产品/服务中，用来响应任务式技能以外的对话请求，逐渐把闲聊从『兜底』演变为拉近用户距离、建立用户对产品信任的工具，提升产品的整体体验。但不同使用场景、面向不同用户群体的产品对闲聊的需求存在着很大的差异，而当前NLP技术在闲聊开放域上还存在诸多需要长期攻克的技术难题，这样的情况下难免就会出现各种『有损商业目标、答非所问、不合场景』的各种问题。UNIT平台为了让开发者能够灵活高效解决这些问题，为此设计研发了闲聊个性化干预能力，来帮助开发者改善闲聊技能用户体验。

      本次升级支持开发者对闲聊技能进行多维度干预。比如根据闲聊中用户问题或闲聊答复的文本、对话行为、情感情绪进行单条件或多条件组合设定干预规则，当用户在闲聊过程中触发了干预规则，则可以对用户输出固定答复、替换答复中的关键词、生产满足特定条件的答复，还可以在答复内容前加上特定的前后缀。可以针对开发者使用场景中的敏感闲聊内容进行灵活高效地干预，从而避免产生影响产品形象、商业目标的闲聊对话行为，从整体上保障、改善产品的人机对话体验。

个性干预配置全程图形化操作，无需编程

下面从获取闲聊技能到闲聊个性化干预配置，训练生效整个过程给大家演示一下，以开发者为某客户进行代言人负面干预为例：

1、获取闲聊技能：

在进入UNIT配置平台后，在『我的技能』--『预置技能』弹框中选择最下面的『闲聊』，在对话窗口下点击『获取该技能』按钮，这样在『预置技能』列表中就会多一个『闲聊』技能，点击闲聊技能区块的聊天图标即可测试。假设开发者客户的代言人叫小明，网上有些关于他『整容』的负面消息。我们可以看到在闲聊对话测试窗口输入『小明整容后怎么样？』，系统默认给的答复会有些负面的答复内容。这种情况下就需要对 关于『小明』、『整容』这样的query进行干预了。

2、配置个性化干预规则

我们直接点击『闲聊』技能卡片，进入闲聊技能配置后台，在个性化干预模块，选择『关键词词典』，先在一个代言人的词典，这个词典里可以设置客户公司多个品牌产品的代言人姓名、艺名等。再创建一个『负面』词汇的词典，把客户公司代言人相关的所有负面关键词汇都列入这个词典中。然后我们进入『个性化干预列表』，新建干预规则，在干预条件中选择干预对象『用户问题』，属性『文本』，关系『包含』，值选择刚刚创建的代言人词典，这里注意如果在一个条件项里设多个词典，那多个词典直接的关系是或的关系，即只要用户闲聊问题的文本中包含任一词典里的关键词就都算干预条件满足。这里我们把上面的设计的两个关键词设置两个条件里，让他们形成『并』的关系，即用户问题中同时包含两个词典中的关键词时才算满足干预条件。完成干预条件的设定后，我们可以给满足干预条件的用户问题设定答复内容，可以按『输出固定答复』、『替换答复中的关键词』、『生成满足下述条件的答复』、『在答复上增加前后缀』的多种方式进行答复。这里我们选择『输出固定答复』，写入答复的内容『不知道哦，都是谣言吧！』，这里可以设定多个答复内容，系统会随机选择一个答复给用户，避免重复回复让用户觉得乏味。

3、训练并测试生效

完成上一环节的干预配置后，我们进入『技能训练』模块，点击『训练并生效新模型』，简单描述本次训练解决的问题，然后进行训练，整个训练只需1、2秒中即可完成。这时干干预的效果就已经生效了。我们在测试弹框中就可以体验到干预的效果了。

      除了上面的情况，开发者在面向不同的客户，不同使用场景的产品时对闲聊能力的要求都会不一样，例如在面向二次元、年轻人群体的一些闲聊产品可能需要呆萌、Fashion，有活力的风格，而在政府相关的应用中闲聊可能就需要严肃。这时我们就可以使用干预模块对用户问题、答复内容的『对话行为、情绪』进行更丰富的干预规则配置。还可以根据需要去人工设计一些开场、离场、正向引导、负向疏导的有趣话术通过干预配置生效到闲聊技能中。

       后续我们还会根据广大开发者的使用反馈持续优化干预能力，并提供闲聊系统画像能力，敬请期待，也欢迎与我们沟通探讨。