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Ta的回复 :AI+开发者=基于服装分类的推荐系统 百度AI能力 通用物体识别( https://ai.baidu.com/tech/imagerecognition/general ) 品牌logo识别( https://ai.baidu.com/tech/imagerecognition/logo ) 人脸检测与属性分析( https://ai.baidu.com/tech/body/attr ) 案例 很多商场都通过会员卡机制,收集用户购买行为,分析用户属性、推测用户购买力、预测用户购买偏好,刻画用户画像,从而指导商场采购、规划商场促销活动,从而达到促进消费的目的。该模式目前已经取得较好效果,但是对于特定领域的推荐仍有改进空间。 优化建议 针对服装衣帽等特定领域的推荐,建议通过视频采集用户服装衣帽,并通过百度物体识别与品牌识别的能力,对用户所穿服装进行分类,分析目标人群穿搭风格、品牌偏爱、颜色喜好。通过百度人脸检测与属性分析关联目标人群年龄分布。一是商户可利用本店收集数据进行分析,指导采购与货物摆放。二是平台将所有商户数据汇总,形成全国性基于地理位置的用户穿着画像,指导服装设计创新与生产选址和排期。通过以上措施,提升服装领域推荐效果,推动服装行业科学发展。