Ta的回复 ：我在专科学校，带着有兴趣的老师的同学，应用百度AI技术进行二次开发、技术落地工作。在学习过程中，总觉得技术很多，眼花缭乱，但层次不清晰、不容易弄明白操作流程、不容易跟踪每项技术的最新API/SDK。 我们组织了读书班，自己学习，把过程中的经历和走的弯路总结下来，编写下来，制作了作品，编写了讲义。开设了全校选修班，推广百度人工智能技术。 我的建议是：优化百度AI技术使用流程。

Ta的回复 ：我印象深刻的是声音开发平台和图像识别。因为我在学校，同时做技术服务。铸造专业，现场巡检十分重要。我们申报的课题有两大方面： 1 在线监测监测连续工作设备的声音，及时报警。 2 安全区域，工人安全生产规范自动检测。比如，是否戴安全帽、是否抽烟。 3 产品巡检。在生产线上安装工业相机，自动检测产品是否合格。

Ta的回复 ：                   百度AI读书班         我组织了“百度AI读书班”，采用python+tkinter在百度AI功能基础上进行了二次开发，团队掌握了开放功能的技术和开放平台技术，制作了作品，参加竞赛获奖、获得软件著作权、申报了各类课题。 利用开放功能的图像识别、人脸识别、OCR等技术，二次开发了小程序“人工智能图像识别小帮手”。                      图1 “人工智能图像识别小帮手”运行界面 利用百度语音合成功能制作了文本-语音转换小程序。用户可以选择语速、音调、音量，合成为MP3。                                                图2 “文本-语音”转换利器     百度的语音识别底层采用pcm格式，市面上很难找到pcm软件、利用ppmepg命令对一些用户存在困难。开发小组利用VB的shell命令制作了小程序，实现MP4-MP3-pcm的转换，也可以直接mp3-pcm转换。                                                  图3 “获得pcm”小程序        平台开发小组收集素材，掌握百度各类开发平台功能。下面是练习过程中的成果。                                         图4 EasyDL平台开发成果（练习）         团队利用掌握的百度人工智能申报了一些课题，包括在线巡检、人脸考场等，正在稳步推进中。       感谢百度AI提供的开放功能和开发平台。