【百度技术学院机器学习训练营第二期】-实验作业
Ta的回复 :训练营3班-新壮 A1: [图片] (1)第一层 params: filter_size=5,num_filters=20,pool_size=2,pool_stride=2, defulat params: padding =0,stride =1,dilation = 1 【卷积】 输入shape: =(-1,3,32,32) 输出shape: =(-1,20,28,28) 滤波器shape:=(20,3,5,5),参数大小= 1500 计算方式:((32-5)/1)+1=28 【池化】 输入shape:=(-1,20,28,28) 输出shape: =(-1,20,14,14) kernal shape:(1,1,2,2) 计算方式:(28-2)/2+1=14 (2)第二层 params: filter_size=5,num_filters=50,pool_size=2,pool_stride=2, defulat params: padding =0,stride =1,dilation = 1 输入shape: =(-1,20,14,14) 输出shape:=(-1,50,10,10) 滤波器shape:=(50,20,5,5),参数大小=25000 计算方式:((14-5)/1)+1=10 【池化】 输入shape:=(-1,50,10,10) 输出shape: =(-1,50,5,5) kernal shape:(1,1,2,2) 计算方式:(10-2)/2+1=5 (3)第三层 输入shape: =(-1,50,5,5) 输出shape:=(-1,50,1,1) 滤波器shape:=(50,50,5,5),参数大小=62500 计算方式:((5-5)/1+1)=1 【池化】 输入shape:=(-1,50,1,1) 输出shape: =(-1,50,1,1) kernal shape:(1,1,2,2) 计算方式:(1-2)/2+1=1 (4)全连接层 输入shape:(-1,50,1,1) 输出shape=(-1,10) 参数大小= 50*10=500 总参数大小 = 1500+25000+62500+500=89500