Ta的回复 ：有几个问题再确认下： 1）设备的缺陷类型是否可穷举？比如一共xx类。 2）如果可穷举，每类缺陷，在不同设备图片上的表现，是否有一致性？比如同类缺陷在不同的图片上看上去都差不多，比如都是裂缝，都是黑点之类的。 3）需求是只需要识别是否有缺陷就ok了？还是需要识别是那种类型的缺陷？是否需要标记出缺陷位置？

Ta的回复 ：现在好了吗？如果还没好可以提工单，提供appid，让后台查一下

Ta的回复 ：大家觉得5w次够用吗？

Ta的回复 ：求问楼主，是自己训练了一个罗马数字识别模型、一个阿拉伯数字识别模型吗？

Ta的回复 ：求问楼主：什么情况下一定需要图片的朝向信息？

Ta的回复 ：两种方案： （一）直接通过物体检测模型，检测缺陷类型及其位置 这种方法需要首先定义缺陷类型，并准备含有每类缺陷的样本图片，并且标注每张图片中的所有缺陷类型和位置。每类缺陷都需要要几十张到几百张样本图片，样本量越大，效果越好。 （二）先通过图像分类将图片分为良品、瑕疵品；再对瑕疵品通过物体检测模型，检测缺陷类型及其位置。 这种方法首先需要准备良品、瑕疵品两大类图片样本，而且样本量最好比较大，比如万级别到十万级别，将分类模型精度做到比较高的水平。然后，针对瑕疵品，可以选择只训练20种常见缺陷的检测模型（因为常见缺陷样本量比较充足）。模型识别到的直接自动标记缺陷位置，模型识别不到的，增加人检步骤。可以大大减少人检的工作量，同时达到比较好的效果。 以上两种方案，都可以通过easyDL实现。可以去试试。http://ai.baidu.com/easydl/

Ta的回复 ：昨晚刚上线了，支持到处离线识别模型，到移动端sdk。可以去试试。

Ta的回复 ：什么样的图片识别速度慢？大约多长时间响应？能提供一些badcase吗？

Ta的回复 ：请问您提到的这个问题，后来解决了吗？

Ta的回复 ：待比较文本（GBK编码），最大512字节

Ta的回复 ：可以尝试一下eadydl中的定制视频分类

Ta的回复 ：没太get 楼主的意思，是说页面上通过语音合成读书吗？

Ta的回复 ：建议楼主到飞桨的版块提问~