AI黑科技带你感受从年少到白头的浪漫!
用户已被禁言 发布于2021-12 浏览:1284 回复:4
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圣诞节迫在眉睫,你的圣诞礼物准备好了么?不会还在某宝、某书、某博上来来回回翻看依然毫无头绪吧?不愿意陷入送花吃饭看电影老三样,想要清新脱俗又能打动人心?

那么,作为浪漫的程序猿/媛,如果你的圣诞礼物是一台“时光机”,岂不既有新意又有意义。

只需一张照片,5分钟就能瞬间带你回到“回不去的过去”,去到“去不了的未来”,真真切切地感受与另一半从年少到白头的浪漫。

比如,还在回忆年轻时的青涩,突然就发现变老后竟神似“KFC老爷爷”

更绝的是,这台“时光机”不仅能实现年龄灵活变换,还能让年少/年老的你做出逼真细腻的表情。

这台“时光机”由GitHub星标5K⭐,频上热榜的飞桨生成对抗网络开发套件PaddleGAN提供,想立马GET这份圣诞礼物?看看你或你的另一半年轻时和老去的样子?快去项目首页获取所有教程与源码吧。

⭐⭐ 项目链接 ⭐⭐
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/blob/develop/README_cn.md


开源不易,还请大家多多Star鼓励哦~

这还不够,还需要具体的实现步骤?贴心的PaddleGAN为大家在AI Studio上准备了完整的项目代码,动动手指,仅需三步即可体验。
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3251280?contributionType=1&ad-from=fj1

 原理大揭秘 

这份创意满分的圣诞礼物是由飞桨生成对抗网络套件PaddleGAN所提供,内置的StyleGAN V2与FOM分别实现人脸属性编辑(年龄变换)与让人脸动起来的效果。

PaddleGAN中提供的人脸属性编辑是由StyleGAN V2中的Editing模块完成,具体可分为三个步骤:
1.  获取图片的Latent Code,用于后续的属性编辑和人脸生成
2.  将Latent Code根据特定方向进行编辑,即可编辑对应的人脸属性,如年龄、性别、头发、眼睛等
3.  StyleGAN V2根据第二步中编辑好的Latent Code向量生成目标人脸
* Latent Code:潜在因子,每张图像对应一个潜在因子(高维的向量),StyleGAN V2能够用这个向量生成图像。
 实操步骤 

STEP 1:

提取原图对应的Latent Code
这里我们使用Pixel2Style2Pixel提取Latent Code,大家只需要更改两个参数:

  1. input_image:原图路径,即需要提取隐藏特征的照片路径。
  2. output_path:原图的隐藏特征的存放路径,后续需要放在属性编辑和生成的模块中使用。

在input_image中放入想要变换年龄的人脸照片即可,请注意最好是自拍和大头照,无眼镜效果更佳噢~

STEP 2&3:

对Latent Code进行特定方向编辑

使用StyleGAN V2生成新人脸
只需要更改2个参数:

  1. latent:STEP 1中提取的原图的Latent Code路径。
  2. output_path:新人脸(年龄变换后)的保存路径。
     

 BONUS体验
生成动态版年少&年老的TA 
新版的PaddleGAN中提供的First Order Motion算法全面升级,能够将人物A的脸部动作搬移到人物B脸上,让人物B的脸完美演绎人物A的表情

在本项目中,可自制脸部动作视频(驱动视频),让年少&年老的TA做出任意表情,真正意义上实现从青竹到白头。

至此,年龄变换就完美实现啦~还在等什么,快去准备圣诞礼物吧。

PaddleGAN GitHub:
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/blob/develop/README_cn.md
AI Studio项目链接:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3251280?contributionType=1&ad-from=fj1

 PaddleGAN AI能力大揭秘 

难道PaddleGAN还有啥其他厉害的能力?

小编上项目首页转了一圈发现,人脸属性编辑、人脸表情迁移竟然只是PaddleGAN数十种能力的一种,PaddleGAN还提供语音转唇形(声音对口型)、视频/照片修复(上色、超分、插帧)、人脸动漫化、照片动漫化、图像生成、图像风格迁移等十余种能力,令人大开眼界,让我们一睹为快吧。

「带着珍珠耳环的少女」播新闻:

百年影像上色、插帧、提高分辨率

人脸动漫化

欢迎各位才华横溢的开发者们玩转以上能力,如果玩的开心,辛苦点Star给开源社区一点支持~
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/blob/develop/README_cn.md

圣诞老人可能不是真实的,PaddleGAN的各种能力与诚挚的祝福却是真切的,希望飞桨PaddleGAN能在圣诞节及今后的每一天,给大家带来欢乐和温暖。

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共4条回复 最后由用户已被禁言回复于2022-04
#5用户已被禁言回复于2021-12

哇  这个比较有意思

 

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#4wangwei8638回复于2021-12

浪漫的程序猿/媛

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#3kn怪盗基德回复于2021-12

哇哦GAN会迟到但是绝对不会缺席每一个节日

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#2头头不可一世回复于2021-12

不错啊AI技术运用的可以啊

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