俗话说的好，“工欲善其事，必先利其器”，AI开发讲的不仅仅只有算法和模型，还有很多基础工作要做，比如环境配置、包的适配、运行监控、任务调度等。不仅是萌新，甚至经验丰富的AI开发者都会为此花费很多时间精力。

为了使模型快速落地产生价值，小编强力推荐由百度出品的一款专为机器学习开发者和数据科学家打造的交互式AI开发环境： BML CodeLab （https://ai.baidu.com/bml/codelab/ ），自从开放以来就在圈内广受好评，近日，BML CodeLab做出了重大升级，发布1.0版本。

首先，我们再正式介绍一下这款产品：

BML CodeLab是百度团队自主研发的面向机器学习集成开发环境，提供了强大的交互式编码体验、方便的多环境管理能力、弹性资源扩展，内置丰富的AI工具，而且支持企业快速集成，极大提升用户和企业数据处理与建模效率。

下面一起来看看BML CodeLab升级后有哪些好用的功能吧～

交互式编码体验

BML CodeLab全面升级到JupyterLab 3.0，无需再手动安装视觉调试器和中文包，下载即可使用。小编查了一下发现BML CodeLab相比JupyterLab在编码上提供了更智能化支持，具体如下：

除以上编码体验的提升，BML CodeLab还内置了变量监控功能，不需要用户主动安装，点击变量右键即可看到。

方便的多环境管理

平时需要管理多个项目，但项目之间环境不统一，直接使用Jupyterlab很容易出现项目环境冲突，无法使用的情况。BML CodeLab却弥补了这个缺憾，贴心的提供了项目管理能力，项目环境自动隔离，互不影响；是不是很让人心动~

BML CodeLab此次还上线了包管理功能，支持项目环境可视化管理，对python包进行一键式安装、更新、卸载操作。以前下载各种包都需要去官网查看是否有更新，对小白用户，有时还得查相关安装命令，有了这个功能真是可以节省很多时间和步骤。

弹性资源扩展

本机配置很多时候都不足以支持大数据量的模型训练，小编之前都一直苦于寻找高性价比的算力，无奈发现，便宜的算力不稳定，稳定的算力，可使用的编辑器又一般。

BML CodeLab除了提供好用的编辑器外，也提供了非常人性化的云端计算资源弹性扩展能力，不仅支持本地开发训练，还可以直接使用云端算力进行编码调试，无需多次配置环境，端云项目可自动同步（https://cloud.baidu.com/doc/BML/s/Xkmiv1i4c）。

同时，BML CodeLab还为每个使用者提供免费的100G云端存储，实现存储资源扩展，登录即可自动获取，安全备份，永久存储。此外，BML 新用户购买V100规格的GPU算力后（https://cloud.baidu.com/doc/BML/s/qkmesp3ef ），可免费使用50小时，赶快去使用吧！！！

丰富的AI工具

BML CodeLab本次还提供很多高性能AI工具，我们一一来解锁：

代码片段：

BML CodeLab提供了”我的代码片段库”功能，支持用户收藏和管理个人代码，并可一键插入cell中，这样岂不是很多重复的代码就不用自己再反复写了，还能有自己专属的代码片段库，真是太方便了！此外，BML CodeLab内置了常见机器学习代码片段，可直接使用，大大提升开发效率，对小白用户也是非常友好的。

开源深度学习框架PaddlePaddle：

小编一直是PaddlePaddle的忠粉，近期百度飞桨发布了PaddlePaddle 2.0（https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/index_cn.html ），成熟完备的动态图、全新升级的API体系、业内首个通用异构参数服务器、支持训练更大规模的模型、全面深度适配各种人工智能硬件等等功能的升级，让小编按耐不住深入的体验了一把，真是一次跨时代的升级。恰好，BML CodeLab通过包管理提供了PaddlePaddle2.0，一键安装，即可体验。同时也提供了其他版本，方便用户执行历史项目，可谓贴心之至。

高性能数据计算引擎Blackhole：

初次使用BML CodeLab发现了一个新名词Blackhole（http://yq01-inf-bce2722599.yq01.baidu.com:8188/doc/BML/s/Qknfo9p8v ），小编查了发现Blackhole是百度自研的高性能数据科学引擎，通过异构加速计算、超大数据处理、高效数据存储等技术，单机Blackhole在数据分析和机器学习等场景相比开源Pandas/Sklearn性能可提升7倍以上、拥有TB的单机超大数据处理能力，小编试用了一下，确实好快好酷！这里还有其他用户的真实使用反馈哦！（https://ai.baidu.com/forum/topic/show/983151 ）BML CodeLab包管理中可按需安装该引擎。

文心ERNIE：

文心（ERNIE）在去年7月的世界人工智能大会（WAIC)，摘得了大会最高荣誉SAIL奖（Super AI Leader，卓越人工智能引领者)，并在今年3月份，以90.9的成绩获得自然语言处理领域权威排行榜GLUE的冠军。

文心现已提供面向复杂产业需求的NLP本地端到端开发套件，能够在保障企业数据安全的同时，极大提升NLP开发效率和模型效果。开发套件中预置了大家期盼已久的文心ERNIE2.0预训练模型，面向专业的学术和产业开发需求提供语义理解能力。NLP相关开发者，可通过BML Codelab包管理能力下载免费使用。

支持企业快速集成

BML CodeLab不仅可以通过下载客户端方式使用，如果您想在自己的开发平台上使用，可直接集成BML CodeLab镜像版本（http://yq01-inf-bce2722599.yq01.baidu.com:8188/doc/BML/s/Hkmyaz710 ），镜像版使用方便快捷，支持任何系统和环境，非常适合企业集成；您可以通过bml-codelab@baidu.com联系百度同学详细咨询哦！

除了以上重大更新之外，BML CodeLab还将针对用户使用体验持续进行优化，快和小编一起使用这款优秀的开发工具，并加入官方QQ群：853774225与我们一起交流吧！

下载链接：https://ai.baidu.com/bml/codelab/

文档链接：https://cloud.baidu.com/doc/BML/s/skmipkby1