在训练UNet的时候,疯狂溢出,训练三个batch就死掉(batch_size=2)
我用的环境是 CPU没有用GPU
而且试过别的网络(U2Net等等),也不知道为什么自己这里内存溢出现象很严重
(我这里就是在处理完图片以后,内存占用迅速上升到60%,我不理解的是为什么处理完以后不会降下来?)
希望高人能指点一下
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其实应该慢慢往下降 但是简单粗暴的就是1
嗯,不想费事,就直接1
我觉得size改成1也行
如果是可以调小num_workers试试
是用的框架的DataLoader么?