检测多个不同的目标,各自拥有不同的数据集,是合到一起训练生成一个模型还是分别训练生成多个模型好呢?
我要同时识别 人、狗、猫、桌子、椅子、碗、盘子等不同的目标,每一类都收集了各自的样本照片,标注生成了不同的xml文件。应用环境是对视频帧进行实时检测,识别速度要求比较高,部署程序的硬件设备性能一般,这种场景下应该怎么选择呢?
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目标越多,对识别速度,硬件都要求高,能分开那最好,个人认为哈。