我们采集或导出的原始文本数据中，通常包含着大量无关的emoji和url信息，面对大量的无用信息时该怎么办？少量数据通常我们可采用人工剔除的方式，但在数据量较大的情况下，往往就无从下手。

为了满足此类需求，EasyData近期推出文本数据清洗功能，可以通过平台提供的数据清洗功能对文本数据集进行清洗。

当文本数据中存在emoji表情、无用url数据时，您可以使用数据清洗的功能进行去除。

文本数据清洗另外提供了繁体字转简体字功能，通常情况下在使用简体字可以取得更好的模型效果。可以使用该功能将文本数据中的繁体字转为简体字。

需要注意的是，文本数据清洗功能仅支持未标注数据的清洗。具体如何使用，可以参考以下步骤使用文本数据清洗功能。

如何使用文本数据清洗功能

Part 1-创建清洗任务

进入EasyData后台，点击左侧导航栏中的【清洗任务管理】，可进入清洗任务管理页面，点击【新建清洗任务】即可跳转到创建页面，清洗方式选择【文本数据清洗】。

Part 2-选择数据集版本

为保证清洗任务顺利进行： 当您的清洗前后数据集版本为两个数据集时，清洗前后两个数据集版本均会为您保留；

在清洗前选择数据集及版本号，在清洗后选择与清洗前相同的数据集，在版本号的地方新建版本号并选中。在选择数据集版本时您需要注意以下几点：

• 清洗前的数据集需为非空且未标注的数据集；
• 目前本系统不支持清洗前后的数据集版本相同；您可以新建清洗后的数据集版本；
• 清洗后数据集版本标注信息需与清洗前保持一致，即清洗前后的数据集名称相同。

Part 3-选择数据集清洗方式

文本数据的清洗方式目前仅支持通用清洗方案，共有三种，根据清洗文本数据的需要，可同时选择1到多种清洗方式(最多可添加3种清洗方式)，下面我们来分别对三种清洗方式进行具体介绍。

· 去掉清洗前文本中的表情等符号

· 去除文本数据中的网页链接

· 繁体转简体：指将文本中繁体字转为简体字（通常情况下在使用简体字可以取得更好的模型效果）

在完成以上步骤后，点击提交，即可完成清洗任务的创建，并可返回清洗任务管理页面对清洗任务进行管理。

关于EasyData

EasyData是百度大脑推出的智能数据服务平台，为具有AI开发需求的企业及个人开发者提供一站式数据处理服务。针对AI开发过程中的数据采集、数据标注、数据清洗等环节提供了软硬一体的自动化数据采集方案、智能标注、定制化清洗等领先能力。 同时EasyData已全面内置在EasyDL零门槛AI开发平台和BML全功能AI开发平台中，可以将EasyData处理的数据应用于EasyDL、BML的模型训练。

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