分割图片，得到labelmap

根据文档说明：分割结果图片，base64编码之后的二值图像，需二次处理方能查看分割效果

怎么将labelmap二次处理为可视的图片呢？

下面是网上找到的code，但是看不懂，不知道为什么要这样转换

import cv2
import base64
import numpy as np
import os

labelmap = base64.b64decode(seg_res['labelmap']) #分割结果图片，base64编码之后的二值图像，需二次处理方能查看分割效果
nparr = np.frombuffer(labelmap, np.uint8)
labelimg = cv2.imdecode(nparr, 1)
labelimg = cv2.resize(labelimg, (width, height), interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
new_img = np.where(labelimg == 1, 255, labelimg)
mask_name = './test.png'
# 保存分割出来的人像
cv2.imwrite(mask_name, new_img)