【产品升级】EasyDL多项升级,重点都在这了!
May的山楂木 发布于2020-12 浏览:3982 回复:4
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细心的小伙伴也许已经发现了,本周末,EasyDL进行了全面升级!

本帖将会为大家划出本次升级的各种重点,请大家搬好小板凳,前排就坐!

EasyDL全新官网首页探秘

首先,在百度AI开放平台(ai.baidu.com)的页面中,在上方导航栏【开发平台】中,EasyDL有了全新的面貌!

可以看到EasyDL零门槛AI开发平台下子类别分为了:

- EasyDL 图像

- EasyDL 文本

- EasyDL 语音

- EasyDL OCR

- EasyDL 视频

- EasyDL 结构化数据

- EasyDL 零售行业版

- EasyDL专业版(划重点!请在本文最后找答案!)

点击EasyDL零门槛AI开发平台后,即可见到焕然一新的产品首页!

当然,也是可以直接通过 ai.baidu.com/easydl 直接进入~

在这个页面中,不仅【立即使用】和【使用文档】这两个大家常用的功能被放在了最醒目的位置,在下方还详细从图像、文本、语音、零售行业版等技术能力和行业版这些方向进行了划分。

在每个技术方向的下方,也贴心地标注出了EasyDL现在已经支持的模型类型,如EasyDL 图像下方的“图像分类、物体检测、图像分割”

(小声提示:如果大家有更多希望EasyDL支持的模型,欢迎提交工单或直接联系小助手提出哦)

点击能力之后,即可进入改技术能力的子页面,可以在页面直接看到支持的模型类型,还有大家非常关注的使用文档与产品定价文档~

回到EasyDL首页,我们可以看到,首页详细讲解了EasyDL为用户提供一站式模型定制时,基于飞桨深度学习平台,在【数据管理】【模型构建】【模型部署与应用】三个重要环节所能使用的各项能力:

数据管理环节,EasyDL目前已经支持五类格式数据的上传与处理(图片、文本、视频、音频、结构化数据),并提供了端云协同的数据采集方案、包括去重去模糊过滤无人脸数据等多项能力在内的数据清洗能力、弥补数据不足的数据扩充方案与大幅提升数据处理效率的数据标注方案。致力于为用户提供卓越全面的智能数据服务。

模型构建环节,EasyDL的模型构建环节支持用户零代码自动完成高精度模型的构建,大大降低AI模型的开发门槛。目前已支持图像分类、语音分类、文本分类、OCR等多种模型类型。同时,为进一步提升模型精度,更好贴合用户对模型可用性的需求,EasyDL预置了百度自研的超大规模预训练模型,覆盖了计算机视觉CV和自然语言处理NLP两大技术方向。

模型部署与应用环节,由于模型的应用业务场景各有不同,用户可在【公有云】【本地服务器部署】【本地设备端部署】【软硬一体部署】多种方案中灵活选择。

在本次升级中,EasyDL的功能特性也进行了更新,升级为五个关键词!

【零门槛】由于EasyDL提供一站式自动化训练,用户无需关注算法细节,用户最快15分钟,即可使用EasyDL的可视化交互界面完成AI服务的定制开发。

【高精度】基于EasyDL独家预置的百度超大规模数据预训练模型、自动超参搜索、自动数据增强、极小目标检测、不平衡数据处理等先进工具组件与机制,EasyDL的模型平均准确率可达到95%。

【低成本】在数据采集这一问题上,EasyDL推出了业内首个端云一体的数据采集方案,并支持5种类数据格式,11种标注模版;同时推出智能标注与多人标注,数据的采集/标注效率可提升超过80%。

【广适配】在模型的应用落地环节中,EasyDL提供了覆盖端、边、云的多种部署方案,公有云部署可稳定支持高并发需求;使用本地部署也无需担心适配难,EasyDL现已支持将模型发布为15+芯片适配的SDK,并支持适配4大操作系统;不仅如此,EasyDL还携手百度自研硬件EdgeBoard和英伟达Jetson系列,推出了六款软硬一体方案,覆盖各类需求。

【可交易】目前,EasyDL已支持将模型发布在百度AI市场,用户可在AI市场上进行模型售卖和购买,并独家支持将购买模型再训练,有针对性提升模型精度,模型的训练成本降低40%。这不仅帮助用户获取额外收益,还可以探索更多的智能硬件应用。

EasyDL平台目前已有超过70万用户,应用范围覆盖超过20个行业场景,更多EasyDL案例请戳:https://ai.baidu.com/customer?industry=0&technology=8&clickType=industry

EasyDL专业版,现已全面升级为全功能AI开发平台BML,入口页面为:https://ai.baidu.com/bml/

BML有什么功能呢?BML能力介绍贴指路--> https://ai.baidu.com/forum/topic/show/972852

欢迎大家积极踊跃马不停蹄来试用哦~

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共4条回复 最后由常熟X小王182回复于2022-12
#8longzidao回复于2020-12

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#7JavaRoom回复于2020-12

士别三日当刮目相待

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#4wildwood10回复于2020-12

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#2134******14回复于2020-12

强!

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