什么是BML?
全功能AI开发平台BML(Baidu Meaching Learning)是一个面向企业和个人开发者的机器学习集成开发环境,为经典机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、模型管理到模型推理的全生命周期管理服务,帮助用户更快的构建、训练和部署模型。
智能的数据管理方式
将智能引入数据管理,自动化的完成数据清洗、数据标注等工作,为模型训练提供高质量数据
适用于不同人员的AI开发方式
- 脚本调参
低代码开发方式,无需或仅需编写极少代码即可完成模型的构建与训练
- Notebook
在托管的Notebook中编写和运行自己的代码,也可以使用预置代码快速构建模
- 自定义作业
在云端运行已编写的模型训练代码,可扩展的算力加快模型训练过程
开放的模型管理服务
对内外部模型提供统一的管理能力,不断扩充支持的框架以及模型格式
适用于不同场景的推理形式
一次训练,支持多种部署方式;或将已有模型转换为适用于端部署的形式
BML有什么优势?
BML是一种基于云的AI开发环境,提供兼具效果与性能的卓越AI开发体验。
高性能的算力支持
- 支持多机多卡分布式训练
- 提供丰富算力机器资源选型
- 按需获取资源,灵活便捷
强大的数据处理服务
- 业界首个开放的数据采集和清洗服务
- 支持自动数据增强,助力模型效果有效提升
- 智能标注与多人标注双管齐下,标注效率提升80%
高精度训练效果
- 预置百度超大规模视觉预训练模型
- 预置业界领先的NLP预训练模型ERNIE
- 支持自动超参搜索、不平衡数据处理等先进训练机制
- 支持视觉、文本、机器学习等丰富任务类型
丰富完善的开发方案
- 全面超越原生Jupyter Notebook的云端开发环境
- 提供适合AI初学者的脚本调参开发方式,快速上手
- 支持开放框架多语言的作业建模,高度灵活
- 提供本地客户端BML CodeLab,预置海量丰富插件
广泛适配的模型推理服务
- 云服务:SLA99.99%,弹性扩缩容
- 本地服务器部署:多平台多语言支持
- 设备端SDK:适配15+硬件芯片,预测速度最快可提升10倍
- 软硬一体方案:6款软硬一体方案,高中低全矩阵覆盖
全面丰富的交付方案
- 3大交付方案,完善丰富
- 公有云交付,即刻上手体验
- 私有化交付,保障企业核心生产数据私密性和安全性
- 支持一体机交付,满足不同算力需求
全功能AI开发平台BML全新发布!欢迎开发者使用!
请登录:https://ai.baidu.com/bml
技术文档看这里:https://ai.baidu.com/ai-doc/BML/kkhvg3brj
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可以添加小助手备注“BML”进BML社群~
也可以在使用时,点击页面上方的“提交工单”,在工单中描述问题,我们会有工程师小伙伴随时答疑~
可以大一统
应该还是独立发展的路线吧,整合难度太大
BML更全面
code……不是那个重量级的
paddle版的 visual studio
paddle版的vs studio
BML以后会不会和PaddleX二合一~~
从入门到精通
这个paddlex实现了一部分呀
那没有吧
看着有支持c++、js全栈的意思没~~
要是python弄好算法,c++部署的库再都备好嘍,web server也搞定。真的就一条龙服务了~
不会以后算法部署通吃了吧
但是最终目标似乎是vscode+云端无缝提交
目前挺像的,如果有aistudio的使用经验(尤其是脚本任务)会比较好上手
感觉做一个应用型企业都简单多了
膜拜一下
本地版的ai studio?
是有客户端的,客户端可以用本地资源训练,也可以像脚本任务一样提交给云端训练