10月28日，2020第十五届“中国芯”集成电路产业促进大会在杭州拉开帷幕，大会以“芯之所向 业之所至”为主题，由中国电子信息产业发展研究院、杭州市人民政府、中国半导体行业协会及浙江省经济和信息化厅共同主办，是国内集成电路领域最具影响力和权威性的行业会议之一，众多业内专家齐聚一堂，共同“检阅”国内集成电路产品和技术的未来发展方向。百度自主研发的百度昆仑芯片，以相比T4 GPU性能在不同模型下可提升1.5-3倍等亮眼表现，在参与角逐的165家企业的247款芯片中脱颖而出，荣膺“优秀技术创新产品”称号，再次收获市场与行业的双重认可。 

（百度昆仑获2020“中国芯”优秀技术创新产品奖）

随着AI技术的高速发展与快速落地，AI芯片作为其硬件基础和功能落地的重要载体而备受关注。特别是在新基建的大时代背景下，算力已成为重要的潜在机会之一，推动着巨大成果的实现。然而，由于AI的发展极大地依赖着算力的提高，且通用芯片无法达到AI所需算力要求，因此，为AI时代设计全新的处理器成为发展AI的关键问题之一。

AI芯片已成为科技竞争的制高点，只有通用的AI处理器方可在激烈的竞争中胜出。百度昆仑芯片核心产品的定位正是通用AI处理器，目标是提供高性能、低成本、高灵活性的AI芯片，这三个目标也可以概括为通用、易编程、高性能、自主可控。具体而言，通用性是指可以支持全部的AI应用和场景；易编程，可构建强大的软件生态护城河；高性能，则可以支撑AI应用突破新可能；自主可控，在降低使用成本的同时也让过去被“卡脖子”的技术问题得以缓解，这也是最主要且必要的。

（百度昆仑-通用AI处理器优势）

值得一提的是，百度昆仑芯片使得百度大脑具备了更完备的软硬一体化能力，形成了从芯片到深度学习框架、平台、生态的 AI 全栈技术布局。百度昆仑AI芯片的快速研发和实现，则得益于其用FPGA做AI加速的积累，也得益于其在软件定义加速器和XPU架构的多年积累。

百度早在2010年开始就已使用FPGA做AI架构的研发，2011年开展小规模部署上线，2017年完成超过1万片FPGA部署；到2018年，便首次对外发布了自主研发的AI芯片——百度昆仑，2019年下半年流片成功，2020年开始量产。截至目前，实现量产的百度昆仑1已在百度搜索引擎及云计算用户部署2万片。

在此前的百度世界2020大会中，百度智能芯片总经理欧阳剑还预发布了采用7nm先进工艺的第二代百度昆仑，相比第一代百度昆仑性能提升3倍，且预计将于2021年进行量产。百度昆仑在10年积累中，跨过了研发、市场推广、大规模应用部署等多个高峰，真正做到了厚积薄发。同时，百度昆仑团队还在业界芯片顶会Hotchips上完成4篇论文的发表，是目前国内在该顶会发布论文最多的团队。

（百度昆仑10年积累历程）

快速自研并实现AI芯片的量产，是支持智能经济向前快速迈进、打造具有战略性、基础性和先导性产业的关键，更是AI应用进一步突破，可以大规模、通用性落地的基石，并对中国强化底层技术特别是芯片技术具有重要意义。而随着人工智能、新基建的发展，百度已成AI芯片领域的重要玩家，并将继续长期投入研究，以更好的落实"软硬一体化"发展的战略目标，加速产业智能化发展步伐。