我的数据集有30k张图片,13k正样本,17k负样本,迭代50k次后训练集和测试集的mAP曲线比较图如下
之后我调小了学习率继续迭代50k次,起步学习率为0.00005,但是迭代到40k次时,测试集的mAP大概68.7%,趋于平稳,而训练集mAP大概85%,但这应该不是过拟合吧?
请问该如何调整使得测试集mAP提升呢?
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你这个mAP可以了