比如在以上场景中,模型是如何识别出非动物的?
通常的图像识别模型中,最后一个全连接层的神经元个数(类别数)是固定的,因此无论输入什么,都应该输出所有类别中的一种才对啊?此处的识别是做了什么特别处理吗?
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比如在以上场景中,模型是如何识别出非动物的?
通常的图像识别模型中,最后一个全连接层的神经元个数(类别数)是固定的,因此无论输入什么,都应该输出所有类别中的一种才对啊?此处的识别是做了什么特别处理吗?
背景也作为一类进行训练,同输入的背景数据最接近,就被当成背景类了
同问