最近看了一些GAN的文章，发现用于图像风格迁移的变体很多，当时个个都说自己是sota。跟大佬们打听打听，现在效果最好的是什么？
可以参考下这个项目
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1153303
还可以用数据增强
lsgan的损失函数也能起到作用
处理数据用下随机裁切，别用resize之类插值的方法
最近在搞cyclegan，感觉好不清楚啊。
stargan主要解决多个域迁移的问题
看上去styleGAN，图像清晰度更好些吧，毕竟英伟达不缺显卡～
自己跑一下就知道了，现在两个代码都出了第二个版本。
可以参考下这个项目
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1153303
还可以用数据增强
lsgan的损失函数也能起到作用
处理数据用下随机裁切，别用resize之类插值的方法
最近在搞cyclegan，感觉好不清楚啊。
stargan主要解决多个域迁移的问题
看上去styleGAN，图像清晰度更好些吧，毕竟英伟达不缺显卡～
自己跑一下就知道了，现在两个代码都出了第二个版本。