用的Paddle框架，是基础的分类网络模型，十来层。一跑到九十多轮就会自动重启
嗯，我竟然给python整了个内存泄漏，哈哈哈哈
其实是不正确的使用了matplotlab的图片显示功能。
在哪里自动重启啊? Studio吗
给楼主点赞。
看来这种有规律重启的问题大多是资源耗尽导致的
是我在测试时用maplotlib打印输出，而训练时忘了注释打印代码，导致内存不断被图片缓存占用，直到溢出就重启了
找到原因了，是我自己写的代码导致了内存溢出
一个特点是，loss很低了，几乎趋近于0.是不是因此产生了异常值导致了重启
推测，会不会是某些参数错误，九十多轮后累积导致的
这种情况没有报错信息，感觉有点无从下手
嗯，我竟然给python整了个内存泄漏，哈哈哈哈
其实是不正确的使用了matplotlab的图片显示功能。
在哪里自动重启啊? Studio吗
给楼主点赞。
看来这种有规律重启的问题大多是资源耗尽导致的
是我在测试时用maplotlib打印输出，而训练时忘了注释打印代码，导致内存不断被图片缓存占用，直到溢出就重启了
找到原因了，是我自己写的代码导致了内存溢出
一个特点是，loss很低了，几乎趋近于0.是不是因此产生了异常值导致了重启
推测，会不会是某些参数错误，九十多轮后累积导致的
这种情况没有报错信息，感觉有点无从下手